로컬에서 Gemma 3 실행하기 Ollama로 개인 AI 환경 구축 가이드

로컬에서 Gemma 3 실행하기 Ollama로 개인 AI 환경 구축 가이드 Google의 최신 대형 언어 모델 Gemma 3를 클라우드에 의존하지 않고 로컬에서 직접 실행하고 싶으신가요? 오늘은 누구나 쉽게 따라 할 수 있는 Ollama와 함께 Gemma 3을 로컬에서 실행하는 방법을 단계별로 안내합니다. 보안, 개인정보, 비용까지 모두 잡을 수 있는 방법이죠!

로컬에서 Gemma 3 실행하기 Ollama로 개인 AI 환경 구축 가이드

그리고 시작하기 전에, API 테스트와 개발을 간소화하고 싶다면 Apidog를 함께 사용하는 것도 추천합니다. Apidog는 Gemma 3 API 요청을 빠르고 쉽게 테스트할 수 있도록 도와주는 강력한 도구입니다. 아래 링크에서 무료로 다운로드할 수 있어요.

• 왜 Ollama와 함께 Gemma 3을 로컬에서 실행할까요?
• 필요한 준비물
• Ollama 설치 및 Gemma 3 다운로드
• Ollama와 함께 Gemma 3 실행하기 (인터랙티브 모드)
• Ollama API와 Gemma 3 통합하기 (Apidog 활용)

이 가이드를 따라 하면, AI 챗봇, 이미지 분석, 다국어 지원 애플리케이션을 손쉽게 개발할 수 있습니다. 그럼 본격적으로 시작해 볼까요?

왜 Ollama와 함께 Gemma 3을 로컬에서 실행할까요?

“굳이 로컬에서 Gemma 3을 실행해야 할까요?” 라고 생각하실 수 있습니다. 하지만 다음과 같은 이유로 로컬 실행은 매우 유용합니다:

• 개인정보 보호: 모든 데이터를 로컬에서 처리하므로 민감한 정보를 클라우드에 올리지 않아도 됩니다.
• 비용 절감: 클라우드 API 사용료 없이 무제한으로 활용할 수 있습니다.
• 고성능 모델 활용: Gemma 3의 27B 모델까지 단일 GPU로도 실행 가능, 최신 AI 기술을 내 컴퓨터에서 체험 가능.
• 자유로운 커스터마이징: 로컬 환경이기 때문에 모델 세부 튜닝, 개발, 테스트 등 완벽한 제어 가능.

이 모든 과정을 간편하게 만들어주는 플랫폼이 바로 Ollama입니다. 모델 가중치, 설정, 의존성까지 하나로 통합되어 있어 설치 후 바로 실행할 수 있습니다.

Gemma 3 성능은 아래글 확인하시구요~

2025.03.16 – [분류 전체보기] – Google의 새로운 멀티모달 AI 모델, Gemma 3 완전 분석

Gemma 3과 Ollama를 실행하기 위한 준비물

본격적인 설치 전에 아래 준비물들이 필요합니다. 확인하고 함께 시작해요!

이 준비물만 갖추면 누구나 AI 모델 Gemma 3을 손쉽게 자신의 컴퓨터에서 실행할 수 있습니다. 이제 다음 단계로 넘어가 Ollama 설치와 Gemma 3 다운로드를 시작해봅시다!

Ollama 설치 및 Gemma 3 다운로드

1. Ollama 설치하기

Ollama는 대형 언어 모델을 로컬에서 쉽게 실행할 수 있도록 돕는 툴입니다. 아래 방법을 통해 운영체제에 맞는 버전을 설치하세요.

• MacOS / Windows: ollama.com에서 설치 파일 다운로드 후 설치.
• Linux (예: Ubuntu): 아래 명령어로 설치.

  curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

설치 완료 후 아래 명령어로 제대로 설치되었는지 확인하세요.

ollama --version

2. Gemma 3 모델 다운로드

이제 Ollama를 통해 Gemma 3 모델을 다운로드할 차례입니다. 터미널에 다음 명령어를 입력하세요.

ollama pull gemma3

만약 더 가벼운 모델이 필요하다면 아래처럼 선택해서 다운로드할 수 있습니다.

• ollama pull gemma3:12b — 중간 사이즈
• ollama pull gemma3:4b — 가벼운 모델
• ollama pull gemma3:1b — 초경량 모델 (로컬 저사양 PC 가능)

Tip: 27B 모델의 경우 수 기가바이트에 달하므로 충분한 저장 공간이 필요합니다.

3. 다운로드 확인하기

다운로드가 완료되었다면 아래 명령어로 설치된 모델을 확인할 수 있습니다.

ollama list

리스트에 gemma3 또는 선택한 모델이 보인다면 준비 완료! 이제 로컬에서 직접 Gemma 3을 사용할 준비가 되었습니다.

Ollama와 함께 Gemma 3 실행하기 (인터랙티브 모드)

이제 다운로드한 Gemma 3을 직접 실행하고 대화하는 방법을 알아보겠습니다. Ollama의 인터랙티브 모드를 통해 터미널에서 바로 Gemma 3과 대화할 수 있습니다.

1. 인터랙티브 모드 시작하기

아래 명령어로 Gemma 3을 바로 실행해 보세요.

ollama run gemma3

시작하면 아래와 같은 프롬프트가 나타나고 자유롭게 질문을 입력할 수 있습니다.

> Gemma 3의 주요 기능은 무엇인가요?

이렇게 질문하면 Gemma 3가 텍스트와 이미지, 다국어 지원, 초장문 이해 등 다양한 기능에 대해 설명할 것입니다.

2. 대화 종료하기

대화를 마치고 싶다면 Ctrl + D 또는 아래 명령어를 입력하세요.

/bye

Ollama API와 Gemma 3 통합하기 (Apidog 활용)

개발자라면 단순 대화 외에도 프로그램적으로 Gemma 3과 상호작용하고 싶을 수 있습니다. Ollama는 간편한 API를 제공하므로, 원하는 앱이나 서비스와 쉽게 통합할 수 있습니다. Apidog를 이용하면 API 테스트와 관리가 훨씬 쉬워집니다.

1. Ollama API 서버 실행

ollama serve

이 명령어를 통해 http://localhost:11434에서 API 서버가 실행됩니다.

2. API 요청 예시 (터미널에서)

curl http://localhost:11434/api/generate \
  -d '{"model": "gemma3", "prompt": "프랑스의 수도는 어디인가요?"}'

이 요청을 통해 Gemma 3이 JSON 형식으로 응답합니다. 복잡한 질문도 쉽게 처리 가능!

3. Apidog로 쉽게 테스트하기

API 테스트 도구인 Apidog를 사용하면 시각적으로 편리하게 요청을 보낼 수 있습니다. 복잡한 JSON 구성도 클릭 몇 번으로 설정 가능!

Apidog 무료 다운로드

다음 단계에서는 Apidog를 이용해 실시간 스트림(SSE) 기반 요청을 테스트하는 방법도 알려드릴게요!

오늘 알아본 것처럼, Ollama와 함께 Gemma 3을 로컬에서 실행하는 방법은 복잡해 보이지만, 단계를 따라가면 누구나 쉽게 설정할 수 있습니다. 데이터 보안, 비용 절약, 고성능 AI 모델 활용까지, 다양한 장점을 누릴 수 있는 최고의 방법입니다.

또한, Apidog 같은 도구를 활용하면 API 요청 테스트와 관리도 매우 간편하게 할 수 있으니, AI 애플리케이션 개발에 관심 있는 분들은 꼭 함께 사용해 보시길 추천드립니다.

여러분도 Gemma 3로 무엇을 만들고 싶으신가요? AI 챗봇, 이미지 기반 분석, 다국어 지원 서비스 등 어떤 아이디어든 환영합니다. 댓글로 여러분의 프로젝트와 궁금한 점을 공유해 주세요! 😊

다음 포스팅에서는 Apidog를 이용한 실시간 SSE API 통합법을 구체적으로 안내드릴 예정이니 많은 기대 부탁드려요. 그럼, 다음에 또 만나요!

Gemma3, Ollama, 로컬AI, 프라이버시AI, AI모델설치, 대형언어모델, 무료AI, AI개발, Apidog, AIAPI테스트

외국에서 핫 한 AI Groq 무제한 토큰 AI LLM을 위한 NPU의 혁신