부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 3편 ㅣ 오늘은 어느 정도 부동산 매매가 데이터 통계 사이트를 마무리하려고 합니다. 추가적으로 호가 정보를 구축하기 위해서는 너무 매매가 기록에만 연연하면 안된다고 생각이 들었기 때문이죠. 그래서 부동산 매매가 데이터 통계 사이튼 현재 보이시는 정도로 마무리하려고 합니다. 웹 페이지 먼저 보여드릴께요. 앞 포스팅을 못 보신...

부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 2편 ㅣ 부동산 매매가 데이터를 가지고 추가적인 통계 자료와 시각적인 그래프를 추가적인 코드를 추가하겠습니다. 부동산 매매가로 충분한 데이터를 따로 만들 수 있지만 우리는 이 자료를 자동화 하는 것이 목표이기 때문이죠. 아직 1편을 못보신 분들은 1편을 보고 따라 가시면 쉬울 겁니다~ 부동산 매매가 데이터 통계...

부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 1편ㅣ오늘은 부동산 매매가 데이터 통계 정보를 만들어 보겠습니다. 간단하게 매매가 정보를 가지고 와서 유의미한 정보를 추출해서 보여주려고 합니다. 파이썬 코드로 쉽게 웹앱을 만들 수 있는 streamlit 을 사용해보도록 하겠습니다. 부동산 매매가 데이터 통계 정보 만들기 1편 먼저 예전에 사용했던 코드를 불러 오겠습니다. 기존 포스팅에서 사용했던 코드이니 기억하실 분도 있으실 겁니다....

업체 정보 파이썬 : 대표자, 주소, 매출을 한눈에 살펴보기 with python l 가끔 업체 조사를 할 때면 각 업체의 대표자, 주소, 설립일, 매출 등을 살펴봅니다. 네이버에서 보면 나이스 신용평가에서 제공하는 서비스가 링크가 걸려있는데 이 링크를 클릭하면 그 회사의 정보를 얻을 수 있습니다. 하지만 여러 업체를 조사하려면 꽤 시간이 많이 걸리죠....

[심화] streamlit 부동산 호가 수집 정보 서비스 하기 편은 앞서 만든 코드를 이제 streamlit에서 서비스를 하기 위한 강의 입니다. 이 서비스를 통해 각 사용자가 입력하는 값에 따라 정보를 추출해서 보여줄 수 있기 때문에 매우 유용한 정보가 되리라 생각합니다. [심화] streamlit 부동산 호가 수집 정보 서비스 하기 이 편을 보기 전에...

[고급] 부동산 정보 필터 고도화 – 네이버 매물 정리하기 편에 이어서 추가적으로 결과 값을 조금 더 디테일하게 정리해보려고 합니다. https://fin.land.naver.com/complexes/106861?tab=complex-info 여기에서 보면 우리 데이터와 일부 맞지 않는 부분을 확인 할 수 있습니다. 바로 공급면적, 전용면적이 실제 매물에 나와 있는 면적과 다르다는 것입니다. [고급] 부동산 정보 필터 고도화 – 네이버 매물 정리하기...

부동산정보 필터 고도화 : 네이버 매물 정리하기 [고급] 그 동안 부동산 정보 크롤링 코드를 모아서 좀 더 고도화 하는 작업을 하도록 해볼게요. 우선 네이버에서 “서울특별시” 를 입력할 경우 모든 법정동을 조회하여 법정동에 헤당하는 아파트를 먼저 모아 오도록 하겠습니다. 법정동에 포함된 아파트 정보를 수집하여 분석할 수 있는 raw data를 만들고 제...

부동산 매물 정보 수집하기 – 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #3 ㅣ 부동산 시장에서 아파트 단지에 대한 정보는 투자자와 구매자에게 매우 중요한 요소입니다. 특히, 특정 지역의 아파트 단지 정보를 효율적으로 수집하는 방법은 데이터 기반의 의사결정을 가능하게 합니다. 이번 포스트에서는 네이버 부동산 API를 활용하여 특정 법정동에 위치한 아파트 단지의...

부동산 매물 정보 수집하기 – 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #2 ㅣ 현대 사회에서 데이터는 매우 중요한 자산입니다. 특히 부동산 시장에서는 아파트 단지에 대한 정보가 투자 결정에 큰 영향을 미치기 때문에, 이를 효율적으로 수집하는 방법이 필요합니다. 이번 포스트에서는 Python을 사용하여 아파트 단지 정보를 크롤링하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다....