WebUI 이미지 여러장 생성하는 방법

원하는 이미지를 한번에 얻기는 쉽지 않습니다. 수많은 시도 끝에 원하는 그림을 얻을 수 있고, 우연히 얻을 수 있습니다.

이미지를 대량으로 생산하면 그 가능성도 올라가게 됩니다.

Generate forever를 클릭하시면 이미지가 무한으로 생성됩니다.

그 다음 멈추는 방법에 대해서 알려드리도록 하겠습니다.

다시 마우스 우클릭을 하셔서 ‘Cancel generate forever’ 를 클릭하시면 현재 생성되고 있는 이미지가 완성이 되면 더 이상 이미지가 생성되지 않고 끝이 납니다.

이미지 목록을 확인하고 싶으시다면 생성된 이미지 아래에 폴더 표시를 클릭해 주세요, stable diffusion webui가 설치되어 있는 폴더로 가시면 outputs 폴더가 있습니다. 여기서도 확인이 가능합니다.

기본적으로 날짜별로 저장이 됩니다.

스테이블 디퓨전 AI 이미지 배경 없애는 방법

프롬프트에 아래와 같이 명령어를 넣어 주시면 됩니다.

white background, black background, simple background

100% 확률은 아니기 때문에 몇번 시도해서 가챠를 해야합니다.

White background를 넣고 이미지 생성을 돌리면 이미지 배경이 하얀색으로 나온 것을 확인하실 수 있습니다.

프롬프트를 넣었을 때 white background랑 black background 빼고는 다른 배경화면 관련 프롬프트는 제거하고 생성하는 것을 추천 드립니다.

Black background를 넣으면 검정색 배경을 볼 수 있습니다.

simple background를 넣으면 배경이 단순화 되지만 배경 없는 이미지는 잘 생성되지 않습니다.

이미지는 이렇게 생성된 것을 확인하실 수 있습니다.

배경 이미지를 아예 없애는 누끼따기 기능을 사용하고 싶으시면, 누끼를 따주는 사이트를 사용하시는게 편할 수 있습니다.

Stable Diffusion webui 설정 값 저장, 고정하는 방법

]]> https://2days.kr/22/09/20/6558/%eb%af%b8-%eb%b6%84%eb%a5%98/ Fri, 22 Sep 2023 11:53:40 +0000 https://2days.kr/?p=6558 스테이블 디퓨전 WebUI에서 설정을 해서 원하는 그림이 나왔을 때, 그 설정 값을 적어두는 것은 쉽지 않습니다. 그렇기 때문에 다음에 다시 Webui를 열었을 때 그 설정 값이 그대로 유지되게 하기 위한 설정 및 옵션 저장 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

스테이블 디퓨전 WebUI 설정 값 저장 방법

webui에서 저장할 수 있는 방법은 Style save를 사용하는 방법입니다. Generate 아래에 디스크 버튼을 클릭하면 현재 설정되어 있는 값들과 모델(checkpoint)이 저장됩니다. Style Name을 지정해 준 뒤 저장해 줍니다.

스타일 선택 후 새로고침 버튼을 클릭하면 바로 불러오게 됩니다.

하지만 이런 과정 조차 귀찮으신 분들은 Stable Diffusion을 켜자마자 바로 값이 적용되도록 하는 방법이 있기 때문에 이 방법을 알려 드리도록 하겠습니다.

ui-config.json 값 수정해서 설정 값 고정하기

stable-diffusion-webui 를 설치한 폴더로 들어가 줍니다.

여기에 ‘ui-config.json‘ 이라는 config 파일이 있습니다. sublime text 같은 텍스트 편집기로 열어 주세요

맥북 뿐만 아니라 윈도우에서도 사용이 가능합니다.

열어보시면 Key:Value 로 이루어진 이런 값들이 나오게 됩니다. 이런 값들을 차근 차근 읽어보시면 원하시는 값을 찾으실 수 있습니다.

찾기 단축키인 Ctrl+f, Command+f 로 값을 찾아서 원하는 값으로 수정해 줍니다.

설정의 이름을 그래도 찾아보시면 어느정도 비슷한 값들을 찾을 수 있을 겁니다.

프롬프트 내용도 미리 입력해 둘 수 있습니다. 자주 사용하는 프롬프트 목록이 있다면 여기 등록하시고 사용하시면 좀 더 편리하게 사용할 수 있습니다.

sampling method 부분도 함께 바꿔줄 수 있습니다.

이름을 정확하게 입력을 해줍니다.

값을 바꿔주셨다면 WebUI를 껐다가 켜주셔야하는데, Apply and restart UI 같은 것으로 Webui, 브라우저만 껐다 켜는 것이 아니라 터미널 자체를 꺼저 서버를 아예 껐다가 켜주셔야 합니다.

맥os의 경우 값을 바꾸는 것도 Stable Diffusion 모듈을 아예 종료 시키고 바꿔야 정상적으로 바뀝니다. 그렇지 않으면 저장을 하더라도 Stable Diffusion을 다시 구동하면 이전 설정 값으로 원복됩니다.

주요 설정 값들

Sampling steps

이제 사진을 고화질로 만들 것이기 때문에 이 숫자가 높을수록 더 많은 샘플을 만들어서 더 높은 퀄리티의 사진 만들기에 유리합니다.

150을 권장하긴 하지만 50 정도로 놓고 비교해도 크게 체감은 되지 않으니 적당히 타협해도 상관없습니다.

CFG Scale

낮으면 AI가 알아서 사진을 키우면서 디테일을 추가하고

높으면 Prompt에 입력한 내용의 디테일을 추가한다.

Denosing strength

높을 수록 현재 이미지의 구도를 무시하는 경향이 있는데, 사진을 기반으로 뭔가 새로 만들어 본다면 높은 값을 주어야 겠지만 지금은 현재 구도에서 화질만 올릴 것이기 때문에 거의 영향을 주지 못하도록 낮게 설정한다

Script – SC upscale

이미지를 2배로 확대해주게 된다. 512에서 1024 크기로 만들어 주게 되는데, Upscaler는 취향에 따라 선택하길 권장한다

Stable Diffusion Webui img2img 사용방법 사진, 이미지를 AI 이미지로 만들기

]]> https://2days.kr/22/09/06/6530/%eb%af%b8-%eb%b6%84%eb%a5%98/ Thu, 21 Sep 2023 21:52:58 +0000 https://2days.kr/?p=6530 스테이블 디퓨전을 이용하면 AI 그림을 내 PC에서 만들어 낼 수 있습니다. AI 그림을 만들기 위해서는 고사양의 PC가 필요하지만 Stable Diffusion은 일반 PC에서도 이것을 가능하게 만들어 줍니다. CPU 성능보다도 GPU인 그래픽 카드가 좋다면 더욱 빠르게 이미지를 만들어 낼 수 있습니다.

하지만 그래픽 카드가 없거나, 자신의 PC가 맥북이나 아이맥 등의 맥OS라면 다른 방법을 이용해야 합니다. 제 블로그에서는 그 방법들까지 다루고 있으니 블로그 홈에서 키워드로 검색하시면 쉽게 찾으실 수 있습니다.

우선 기본적으로 스테이블 디퓨전 사용 방법은 아래와 같습니다.

스테이블 디퓨전(stable diffusion) 사용방법

스테이블 디퓨전에서 이미지를 만들어 내기 위해서는 그 틀이 되는 모델 파일이 필요합니다.

그 중 실사 모델을 만들고 싶다면 그에 맞는 모델을 사용해야 하는데 오늘은 실사 모델 파일(checkpoint) 3가지를 추천해 드리도록 하겠습니다.

스테이블 디퓨전 AI 실사 모델 3가지 추천

1. ChilloutMix

아마 실사 모델하면 가장 유명한 모델 중 하나일 것 같습니다. 1.9k의 평가로 압도적인 평가를 받고 있고 별도 5개입니다. 처음 사용하신다면 추천해 드리는 모델이지만 오늘 소개해드릴 모델 중 파일 크기가 가장 큽니다

그리고 유일하게 nsfw 후방주의 태그를 달고 있는 모델이기도 하기 때문에 ‘그’ 런 이미지를 뽑아내지 않기 위해서는 negative prompt에 nsfw 같은 키워드를 넣는 것이 필수입니다.

chilloutmix 다운로드 사이트

https://civitai.com/models/6424?modelVersionId=11745

현재 많은 버전들이 있고, 가장 최신인 버전은 ‘Chilloutmix-Ni-pruned-fp32-fix’ 파일입니다.

3.97GB로 그리 가볍지는 않은 크기입니다. 저작권의 문제로 자주 없어지는 모델 중 하나이기도 합니다.

chilloutmix 모델 예시 1

chilloutmix 모델 예시 2

2. henmix_real

2만 5천번 다운로드될 정도로 정말 많이 다운로드 된 모델 중 하나입니다. chilloutmix가 0.4M 다운로드 된 것에 비하면 적지만 굉장히 많은 인기를 가진 모델 중 하나입니다.

henmix_real 다운로드 사이트

https://civitai.com/models/20282?modelVersionId=41724

현재 버전 v2.2까지 나와 있습니다. 최신 버전에서는 어색했던 피부톤과 명암을 개선했습니다.

모델의 크기는 2.24GB로 적당한(?) 크기를 가지고 있습니다.

henmix_real 예시 1

henmix_real 예시 2

3. DDosMix

DDosMix를 사용하실 때에는 로라, vae 등과 함께 꼭 사용해 보시는 것을 추천 드립니다. 앞서 소개해드린 모델 2가지 보다 퀄리티 부분에서 상대적으로 떨어질 수는 있지만 AI 모델 학습에 있어서 많은 도움이 될 수 있는 모델 파일입니다.

DDosMix 다운로드 사이트

https://civitai.com/models/8437/ddosmix

용량은 1.99GB로 오늘 소개해드린 모델 중 가장 가볍습니다. 모델의 크기가 가벼운만큼 학습도 덜 되어 있고 빠르게 생성이 가능합니다.

DDosMix 모델 예시 1

DDosMix 모델 예시 2

오늘은 실사 모델을 생성하기 위한 Checkpoint 3가지에 대해서 소개해 드렸습니다

코랩의 장점

– 서버 구성이 필요하지 않음

– 무료 GPU 사용 가능

– 간편한 공유

머신러닝이나 AI 같은 서비스를 실행할 때 GPU가 CPU 보다 효과적이기 때문에 GPU가 없는 PC에서 실행하기에 좋은 서비스입니다.

Stable Diffusion webui 구글 colab에서 사용방법

오늘은 구글의 Colab에서 Stable Diffusion을 사용하는 방법에 대해서 알아보고, 앞으로 모델 적용 방법이나, 실사, 반실사 그림과 이미지를 생성하는 방법에 대해서도 소개해 드리도록 하겠습니다.

모델을 다운 받는 사이트들도 많이 소개하고 있으니 홈으로 가시거나 AI 그림 카테고리에서 확인하실 수 있습니다.

사용량에 제한이 있고 한번 연결이 끊어진다면 받아 두었던 파일이 날아가 모델과 확장 프로그램 등을 다시 다운 받아야 하는 번거로움이 있지만, PC 사양이 낮을 때에는 한번 활용하면 좋은 프로그램입니다. 그리고 시작시 모델이나 로라를 불러오는 기능도 있고, 코딩 능력이 있다면 충분히 해소할 수 있는 부분입니다.

구글 코랩 Stable Diffusion AI 이미지 생성하기

우선 구글 코랩의 서비스를 다운로드 받기 위해 AUTOMATIC1111이 제공하는 스테이블 디퓨전 페이지로 이동합니다.

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Online-Services

Google Colab의 Stable Diffusion 온라인 서비스 중 maintained by TheLastBen를 사용하시면 됩니다.

이름은 fast-stable-diffusion 입니다.

이런 사이트가 나오게 되는데 Drive로 복사를 클릭하셔서 내 구글 드라이브로 옮겨 줍니다.

실행 유형을 GPU로 변경하기 위해 런타임에서 “런타임 유형 변경” 부분을 클릭해 줍니다.

하드웨어 가속기를 GPU로 선택을 해주시고 저장을 클릭해 줍니다.

실행 방법은 순서대로 있는 코드들을 순차적으로 재생 버튼을 클릭해서 실행해 주시면 됩니다.

아래 오류가 날 경우 해결 방법

ValueError: Mountpoint must not already contain files

위와 같이 마운트 포인트가 이미 존재하다고 나오게 되면 아래의 방법으로 해결해 주시면 됩니다.

해당 코드 부분을 아래와 같이 수정해 줍니다.

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive', force_remount=True)

그리고 나서 다시 실행해 보시면 정상적으로 코드가 실행되는 것을 확인하실 수 있습니다.

모델 버전은 1.5입니다. 자신이 가지고 있는 모델이 있거나 링크가 있으면 넣어서 미리 checkpoint 다운로드를 할 수 있습니다.

실행이 완료되면 아래 링크로 주소가 나오게 됩니다. 클릭해서 들어가시면 Stable Diffusion webui를 사용하실 수 있습니다.

webui를 사용하시는 동안에는 코랩 페이지를 종료하시면 안됩니다. 그렇게 되면 webui도 사용할 수 없게 됩니다.

스테이블 디퓨전이 정상적으로 실행되는 것을 확인하실 수 있습니다.

로컬에 webui를 설치해서 사용하는 것과 동일한 화면입니다.

앞으로 Ai 그림에 대한 제 사용 경험 글들을 많이 공유해 드리도록 하겠습니다.

참고로 렌유에서는 제가 쓴 글을 보고 보답을 해주기도 했는데요, 한번더 추천 드립니다. 사이트 뿐만 아니라 디스코드에서도 서비스를 제공하고 있습니다. 앞으로 다양한 플랫폼으로 넓혀 갔으면 좋을 것 같은 플랫폼입니다. 여러분도 구경 한 번 다녀오세요~

AI 모델에 포즈를 다르게 하고 싶다면 ControlNet과 OpenPose를 설치하셔서 사용하시면 됩니다.

Stable Diffusion ControlNet 설치 방법

Stable Diffusion Webui를 실행하신 다음 Extensions 메뉴로 들어갑니다.
‘Install from URL’ 탭을 찾아서 들어가 주세요

Installed에서는 이미 설치되어 있는 extension들을 확인하실 수 있습니다.

URL for extension’s git repository에 깃허브 레포지토리 주소를 넣어주면 자동으로 불러와서 설치해 줍니다. 붙여넣고 Install을 클릭해 주세요

만약 설치가 정상적이지 않고 위와 비슷한 문구가 나오게 되면 아래 단계를 통해서 해결하시면 됩니다.

Extension directory already exists 해결방법

만약 Extension directory already exists 라고 나오게 된다면 옆에 있는 extensions 경로로 실제로 들어가서 sd-webui-controlnet 디렉토리를 제거한 다음에 다시 시도해 주세요

만약 그래도 안된다면 terminal 창을 닫아서 webui를 종료 시킨 다음 다시 시작하시면 아마 설치가 되실 겁니다.

그래도 안되면 댓글로 남겨주세요

설치가 완료된 후에는 Use installed tab to restart 라고 나옵니다. webui를 다시 시작하라는 말입니다.

Installed 탭으로 이동하시면 Apply and restart UI라는 버튼이 있습니다. 클릭해서 webui를 다시 시작해 줍니다.

다시 시작하고 나면 ControlNet 확장 프로그램이 적용되면서 프롬프트 입력하는 곳 하단에 ControlNet 이 생긴 것을 볼 수 있습니다.

Stable Diffusion 모델 파일 적용하기

diffusion은 우수한 이미지 처리 성능과 딥러닝을 이용해서 계속해서 학습하게 됩니다. 모델을 사용한다면 내가 만들고 싶은 실사에 가까운 그림들을 손쉽게 만들어 낼 수 있습니다.

보통 사진과 흡사한 실사, 반실사 그림은 칠아웃 믹스를 사용한다고 보시면 됩니다.

AI 실사 모델 공유 사이트는 제가 정리해 둔 4가지를 보시면 쉽게 다운로드 하실 수 있습니다.

지금 당장 사용하지 않으시더라도, 모델이 언제 사이트에서 내려갈지 모르니 다운로드 해두시는 것도 추천드립니다.

Stable Diffusion AI 실사 모델 공유 사이트 모음 4가지

Stable Diffusion 모델 적용하기

우선 자신이 설치한 Stable Diffusion 폴더로 들어가서 models 폴더로 이동해 줍니다.

만약 models 폴더가 없으신 분들은 폴더를 만들어 주시면 됩니다. 프로그램에서 기본적으로 models 폴더를 탐색하기 때문에 임의로 만들어 주시면 프로그램이 자동으로 인식할 겁니다.

Models 폴더 안에 “Stable-diffusion” 폴더로 들어가 주세요

그리고 여기 내가 다운로드한 safetensors 확장자 파일을 넣어 주시면 됩니다. 저는 칠아웃믹스 파일을 다운로드 해서 넣어 보도록 하겠습니다.

Stable Diffusion을 실행 시킨 다음 제일 위에 checkpoint 부분에서 내가 폴더에 넣은 모델을 선택해 줍니다.

모델 적용을 위해서는 프로그램을 껐다가 켜실 필요는 없습니다. 바로 적용이 가능합니다.

만약 리스트에 내가 다운로드 받은 모델이 보이지 않으시는 분들은 옆에 있는 새로고침 버튼을 누른 다음 다시 시도해 줍니다.