스테이블 디퓨전 AI 이미지 배경 없애는 방법

프롬프트에 아래와 같이 명령어를 넣어 주시면 됩니다.

white background, black background, simple background

100% 확률은 아니기 때문에 몇번 시도해서 가챠를 해야합니다.

White background를 넣고 이미지 생성을 돌리면 이미지 배경이 하얀색으로 나온 것을 확인하실 수 있습니다.

프롬프트를 넣었을 때 white background랑 black background 빼고는 다른 배경화면 관련 프롬프트는 제거하고 생성하는 것을 추천 드립니다.

Black background를 넣으면 검정색 배경을 볼 수 있습니다.

simple background를 넣으면 배경이 단순화 되지만 배경 없는 이미지는 잘 생성되지 않습니다.

이미지는 이렇게 생성된 것을 확인하실 수 있습니다.

배경 이미지를 아예 없애는 누끼따기 기능을 사용하고 싶으시면, 누끼를 따주는 사이트를 사용하시는게 편할 수 있습니다.

Stable Diffusion webui 설정 값 저장, 고정하는 방법

]]> https://2days.kr/22/09/20/6554/%eb%af%b8-%eb%b6%84%eb%a5%98/ Fri, 22 Sep 2023 11:48:32 +0000 https://2days.kr/?p=6554 img2img는 사진, 이미지 등을 ai 이미지로 바꿔주는 방법입니다.

간단하게 말해서 내가 스테이블 디퓨전에 이미지를 첨부하고 생성하면 이미지를 토대로 AI 이미지가 생성됩니다. 이렇게 이미지를 생성하게 되면 AI 이미지 생성 시간을 훨신 단축시킬 수 있습니다.

WebUI img2img 사용법

스테이블 디퓨전 webui에서는 기본적으로 txt2img, img2img 기능을 제공하고 있습니다. 일반적인 경우라면 텍스트를 이미지로 변환하는 방법을 사용하겠지만, 자신이 바꾸고픈 이미지가 있다면 img2img 기능을 사용하셔야 합니다.

img2img 사용방법

webui에서 img2img 메뉴로 이동후 이미지를 업로드해 줍니다.

다른 값들은 평소 이미지를 생성하듯 입력해 주시면 됩니다.

CFG Scale 값과 Denosing Strength 값에 대해서 알아보겠습니다.

CFG Scale

AI 서버에 얼마나 자율성을 줄 것인지 결정하는 부분입니다. 높을수록 사용자가 입력한 프롬프트에 따르게 되고, 낮을수록 AI 서버 마음대로 그림을 그리게 됩니다.

Denoising Strength

사용자가 제공한 사진, 이미지를 AI 서버가 얼마나 참조할 것인지 정도를 정하는 부분입니다.

0을 입력하면 사진 원본 그대로를 출력하며 1로 갈수록 사진과 멀어지는 AI 그림이 그려집니다. 0.5~0.7 정도를 추천드립니다.

이미지 아래 inpaint 부분을 사용하시면 전체적인 이미지는 그대로 두고 이미지의 특정 부분만 바꿔줄 수도 있습니다.

inpaint 부분은 따로 설명해 두었으니 아래의 글을 참고해 주세요

Stable Diffusion inpaint 이미지 배경(Background) 바꾸는 방법

]]> https://2days.kr/20/09/00/6431/%eb%af%b8-%eb%b6%84%eb%a5%98/ Tue, 19 Sep 2023 15:04:14 +0000 https://2days.kr/?p=6431 애플의 운영 프로세서인 M1, M2을 Apple Silicon 이라고 합니다. M1, M2 칩을 사용하는 맥북, 맥프로, 맥미니, 아이맥 등에서 AI 그림을 만들어 주는 Stable Diffusion 을 사용하는 방법에 대해서 알아보겠습니다.

Stable Diffusion webui는 윈도우를 기반으로 나오고 소개한 글들이 많아 오늘은 MacOS OSX 환경에서 webui를 설치해보고 사용해보도록 하겠습니다.

Intel 맥에서는 일반 GPU가 없는 PC에서 돌리는 듯한 성능이 나오니 참고해 주세요

맥북에서 사용할 수 있는 ai 그림 프로그램으로 diffusionbee가 있지만 이것보다 정식 stable diffusion을 사용하는 것이 더욱 편합니다. diffusionbee에서는 지원하지 않는 확장자 모델도 존재하기 때문입니다.

맥북에서 Stable Diffusion을 설치하는 것은 윈도우에서 설치하는 것과 크게 다르지 않기 때문에 윈도우에서 설치를 한번 해보셨다면 쉽게 하실 수 있습니다.

파이썬 설치하기

터미널을 열어서 아래와 같이 입력해 주세요

brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget

만약 brew 명령어가 정상 동작하지 않거나, brew command not found 같은 메시지가 나온다면 brew를 먼저 설치해 줍니다.

맥북에서 brew는 리눅스의 yum과 apt 등과 동일한 패키지 관리 소프트웨어 입니다

파이썬을 처음 설치하는 분이시라면 설치가 꽤 오래 진행됩니다 . M1칩 기준으로 5분정도 기다리시면 설치가 완료되실겁니다.

깃(Git) Stable Diffusion WebUI Download

스테이블 디퓨전을 다운로드 하셔야 합니다. 터미널의 현재 폴더에 다운로드가 되기 때문에 다른 폴더에 설치를 원하신다면

“cd 경로” 명령어로 경로를 이동하신 후 설치하거나, 다운로드 후에 폴더를 옮겨 주시면 됩니다.

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

WebUI 시작하기

Stable Diffusion 폴더로 이동하기

cd stable-diffusion-webui

webui 실행하기

./webui.sh

webui가 실행되는 폴더에 따라서 터미널이 문서 폴더에 접근할 수 있는 권한을 요청할 수 있습니다.

이 부분도 처음 실행할 때에는 여러 패키지들을 설치해야 하기 때문에 시간이 조금 소요됩니다.

WebUI 설치가 완료되고 실행 준비가 끝이난다면

Running on local URL 주소가 하나 나오게 됩니다 .

초기 설정은 http://127.0.0.1:7860 으로 나오게 될 겁니다 .

이 주소가 Stable Diffusion 을 사용하기 위해 브라우저에서 접속되어야 할 주소입니다 .

맥북의 터미널은 stable diffusion 의 서버 역할을 하고 있어야 하기 때문에 터미널 창은 닫지 말고 열어 두셔야 합니다 .

이제 웹 브라우저에 http://127.0.0.1:7860 입력해 보시면 Stable Diffusion Webui가 정상적으로 실행됩니다.

프롬프트(Prompt) 창에 원하는 명령어를 입력하시고 Generate 해보시면 이미지가 생성된 것을 볼 수 있습니다.

실사, 반실사 같은 이미지를 만들고 싶으시다면 모델을 사용하시는 것이 좋습니다. 모델은 아래에 사이트 목록 공유해 드리겠습니다.

Stable Diffusion AI 실사 모델 공유 사이트 모음 4가지

stable diffusion web ui는 웹기반으로 편리하게 모델을 사용할 수 있게 만들어 놓은 프로그램이기 때문에 조금 더 가벼운 프로그램을 찾으신다면 터미널 상에서 구동할 수 있는 stable diffusion 버전을 찾으시면 됩니다.

이미지를 생성하실 때 터미널에서 진행률을 표시해 줍니다. webui가 실행되는 동안 터미널은 열어 두셔야 합니다.

오늘은 맥os에서 stable diffusion을 사용하는 방법에 대해서 알아보았습니다.

이유는 CPU와 GPU 설계 차이예 있는데요, CPU는 다양한 작업을 처리하기 위해 설계되었지만, GPU는 많고 작은 동일한 연산을 병렬로 수행하기 적합하게 설계되어 있습니다.

딥러닝 알고리즘 또한 행렬 계산을 하기 때문에 GPU가 효율적으로 처리할 수 있습니다.

하지만 모든 그래픽 카드(GPU)를 지원하는 것은 아니기 때문에 상황에 따라서 CPU를 이용해야 하는 경우도 종종 발생합니다. 그럴 때 Stable Diffusion에서 CPU Only로 설정하게 되면 GPU가 아닌 CPU로 AI 그림 파일을 만들 수 있습니다.

Stable Diffusion GPU 대신 CPU 사용

제가 소개한 Stable Diffusion으로 설치하신 분들은 아래의 방법으로 CPU로 바꾸시면 됩니다

Easy Diffusion CPU 사용 방법

Diffusion을 접속하신 다음 Settings로 들어가 줍니다.

Use CPU를 체크해 줍니다. 이것을 체크하면 GPU는 사용하지 않게 됩니다.

아래 보시면

주의 : very slow 라고 적혀 있기 때문에 속도는 정~말 느려집니다.

왜 느려지는지는 위에 설명해 두었습니다.

CPU 전용 Stable Diffusion 설치하기

CPU 전용으로만 나온 스테이블 디퓨전도 있습니다. 이것을 설치하시면 CPU로만 사용이 가능합니다.

기존 stable diffusion 보다는 조금 설치가 복잡할 수는 있는데 아래 설치 방법을 가이드 하는 유튜브도 남겨 두도록 하겠습니다.

https://github.com/darkhemic/stable-diffusion-cpuonly

Stable-Diffusion-cpuonly 설치 가이드입니다. 설치부터 실행 방법까지 자세히 설명이 되어 있습니다.

Stable-Diffusion-CpuOnly 설치 가이드

https://www.youtube.com/watch?v=mTrA4uDiKzU&t=644s

CPU는 GPU보다 정말 느리기 때문에 되도록이면 그래픽카드버전, GPU 버전을 사용하시는 것을 권장 드립니다. 간단한 그림이라면 1~2분 안에도 제작이 가능합니다.

이 글이 도움이 되셨다면 댓글과 구독 부탁드리고, AI 관련 글과 ChatGPT 등 인공지능 꿀팁들을 더 알고 싶으신 분들은 제 블로그의 다른 글들을 참고해 주세요

인터넷에 떠돌고 있는 수많은 AI 실사, 반실사, 애니 그림들이 stable diffusion 을 대부분 이용해서 만들었다고 해도 과언이 아닙니다.

오늘은 스테이블 디퓨전을 이용해서 AI 그림을 만드는 방법에 대해서 소개해 드리겠습니다.

AI 실사그림 만들기 stable diffusion

stable diffusion은 웹에서 스크랩한 데이터를 쌓아서 교육을 시키고 지속적으로 딥러닝 해옵니다. 오늘은 원리에 대한 것을 뒤에 두고 간단하게 사용하는 방법에 대해서만 소개해 드리겠습니다.

Stable Diffusion 권장사양

• 최소사양 : GTX1050, GTX1050 ti, GTX1060, GTX1070, GTX1080. GTX1650, GTX1650 s, GTX1650 ti, GTX1660, GTX1660 s, GTX1660 ti, RTX 2060, RTX2060 s
• 권장사양 : RTX2070, RTX2070 s, RTX2080, RTX2080 s, RTX2080 ti, RTX3060, RTX3060 ti, RTX3070
• 최고사양 : RTX3080, RTX3080 ti, RTX3090, RTX3090 ti, RTX4080, RTX4090

일반적으로 딥러닝 기반 콘텐츠 생성은 CPU보다는 그래픽카드인 GPU 성능이 좋아야 하지만, GPU를 사용하지 않고 CPU를 사용하는 방법도 있으니 알려드리도록 하겠습니다. 하지만 GPU보다 속도는 현저히 떨어지게 됩니다.

Stable Diffusion webui 설치방법

먼저 파이썬과 Git을 다운로드 및 설치해 줍니다. 그냥 다음다음 누르면서 설치하면 되기 때문에 따로 설명은 드리지 않겠습니다. 잘 안되시는 분들은 댓글로 남겨주시면 답변 달아드리겠습니다.

파이썬 다운로드 하기

git 다운로드 하기

만약 파이썬과 git을 다운로드 하지 않으면 다음 단계를 진행하는데 오류가 발생합니다. 꼭 먼저 설치해 주세요, 만약 파이썬이 이미 설치되어 있으신 분들은 최신 버전이 맞는지 확인해 주세요

명령 프롬프트(cmd) 열어서 다운로드할 폴더의 경로를 복사해서 아래와 같이 입력해 줍니다.

cd 내 다운로드 할 폴더 경로

명령 프롬프트는 Win+R 단축키로 실행을 열어서 cmd를 입력하시면 바로 열 수 있습니다.

Stable diffusion webui 다운로드

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

cmd 창에 위와 같이 붙여넣어 주시면 cd로 내가 이동한 폴더에 stable diffusion이 다운로드 됩니다.

이런식으로 다운로드가 진행되는데 가끔씩 멈추는 경우가 있습니다. 그럴 때는 Enter를 눌러주시면 됩니다. 오류가 발생할 경우 멈추기 때문에 이 후 나오는 메시지를 확인해서 해결해 주시면 됩니다.

그러면 이렇게 폴더로 다운로드가 완료됩니다..

Stable Diffusion web 간단 설치

웹에서 쉽게 다운로드 받는 방법도 있습니다.

자신의 운영체제에 맞게 Download를 진행해 주세요

https://github.com/cmdr2/stable-diffusion-ui

Stable Diffusion webui 사용법

이제 stable diffusion webui를 설치했으니 실행해 봐야겠죠?

Start Stable Diffusion ui.cmd를 실행해 줍니다. 다른 곳에서 다운로드 하신 분들은 webui.bat 등 .bat 파일로 나오게 될 겁니다. 그걸 실행해 주시면 됩니다.

처음 실행할 때에는 일부 설치되지 않는 파일들을 설치한 후 실행 됩니다.

마지막에는 이렇게 나온 뒤 바로 웹 브라우저가 열리면서 실행 됩니다.

설치가 완료된 후 Stable Diffusion webui의 실행 화면입니다.

Enter Prompt 부분에 생성을 원하는 그림의 명령어를 입력하신 다음 Make Image를 해주시면 이미지가 자동 생성됩니다.

이 웹페이지를 실행하는 동안 cmd 창은 닫으시면 안됩니다.

cmd 창에서 보시면 내가 생성하고 있는 이미지의 진행률을 확인하실 수 있습니다.

만약 GPU를 사용하지 않고 CPU만을 사용하시는 분들은 상당히 시간이 걸릴 수 있습니다.

작업 관리자에서 확인해 보시면 자원을 굉장히 많이 사용하고 있는 것을 확인하실 수 있습니다.

Task Completed 라는 메시지가 나오면서 이미지 생성이 완료 되었습니다.

“비행하는 대한항공 비행기”라고 영어로 번역한 후 입력해 보았는데 정상적으로 이미지가 생성된것을 확인하실 수 있습니다.

아래 Image Settings에서 만들 이미지, 그림을 상세하게 설정하실 수 있습니다.

Image Settings

• Seed: 이미지에 적용되어 있는 난수입니다 . 같은 이미지를 원하면 같은 시드를 입력해 주시면 됩니다 .
• Number of Images: 이미지 수
• Model : 모델 선택
• Custom VAE: 후보정 필터
• Sampler: 샘플러
• Image Size: 이미지 크기
• Inference Steps: 추론의 단계 수 , 단계가 많아질수록 품질은 좋아지지만 생성시간이 길어짐
• Guidance Scale: 프롬프트에 비슷한 정도 , 너무 올리면 깨지기도 합니다 .
• Hypernetwork: 하이퍼 네트워크
• Output Format: 출력 확장자
• Image Quality: 이미지 품질

모델을 다운로드 하실 수 있는 사이트를 추천해주는 글을 추천해드리겠습니다.

Render Settings

• Show a live preview (uses more VRAM, slower images) : 실시간 미리보기 표시
• Fix incorrect faces and eyes : 잘못된 얼굴과 눈 수정
• Scale up by : 스케일 업
• Show only the corrected/upscaled image : 보정 / 확대된 이미지만 표시

더 상세한 설명은 Stable Diffusion의 ReadMe 파일을 참고해 주세요

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