AI 영상 제작의 혁신 경험 브루 사용법 VREW 완벽 가이드

이러한 흐름 속에서 개인이 영상 제작을 위한 대표적인 도구 중 하나가 바로 브루입니다. 오늘은 브루의 기본적인 사용법부터 그 활용 방법까지 자세히 알아보겠습니다.

브루 설치 및 사용법 익히기

브루는 흔히 Text to Video(글을 영상으로 변환) 플랫폼이라고 불립니다. 사용자가 만들고 싶은 주제를 한 줄만 입력하면 AI가 자동으로 영상을 만들어 줍니다. 이번에는 ‘당신도 출간 작가가 될 수 있다’는 주제로 영상을 제작해보겠습니다.

1. 사이트 가입 및 앱 다운로드

브루에 접속한 후, [무료 다운로드] 버튼을 클릭하여 설치 프로그램을 다운로드하고 설치합니다. 웹상에서도 영상을 만들 수 있지만, 제작한 영상을 다운로드하려면 앱을 사용하는 것이 좋습니다. 테스트 용도로 사용하고자 할 경우 웹에서도 충분히 활용 가능합니다.

https://vrew.ai/

2. 영상 스타일 정하기

상단 메뉴에서 [새로 만들기] 버튼을 클릭하면 팝업 화면이 나타납니다. 여기에서 ‘텍스트로 비디오 만들기’를 선택합니다. 다음으로 ‘화면 비율 정하기’를 통해 유튜브, 쇼츠, 인스타그램 등 다양한 비율 중에서 선택할 수 있습니다. 이번에는 쇼츠 형식의 9:16 비율을 선택하고 [다음] 버튼을 클릭합니다.

3. 영상 만들기

주제에 ‘당신도 출간 작가가 될 수 있다’고 입력한 뒤 [AI 글쓰기] 버튼을 클릭합니다. 브루는 대본 작성에 챗GPT를 활용하며, 기본적으로 GPT-3.5가 제공되고, 더 고급 기능을 원한다면 GPT-4.0을 유료로 사용할 수 있습니다. 대본이 작성되면, 수정할 수 있는 화면이 나타납니다. 여기에서 나레이션, 이미지, 배경 음악 등을 취향에 맞게 설정한 후 다음 단계로 진행합니다.

4. 영상 편집 및 내보내기

약 1분 후, AI가 영상을 제작합니다. 이후 각 클립을 살펴보며 수정할 수 있으며, 이미지, 자막, 성우, 배경 음악, 폰트 등을 자유롭게 교체할 수 있습니다. 수정이 완료되면 상단 오른쪽의 [내보내기] 버튼을 클릭하여 다양한 포맷으로 파일을 다운로드할 수 있습니다. 텍스트 한 줄이면 영상을 만들 수 있으니, 여러분도 직접 제작해 보세요. 무료입니다!

브루 열 배 더 잘 활용하기

제작한 영상이 마음에 드신가요? 더 나아가고 싶다면 브루를 더욱 효과적으로 사용하는 방법을 알아보겠습니다.

스토리보드 작성의 중요성

브루를 잘 활용하기 위해 가장 중요한 두 가지 요소는 스토리보드 작성과 고급 이미지 사용입니다. 이 두 가지는 브루가 자체적으로 생성할 수 없는 기능이기 때문에 외부 도구를 활용해야 합니다. 스토리와 이미지를 개선하면 훌륭한 퀄리티의 영상을 만들 수 있습니다.

챗GPT를 활용한 스토리보드 작업

브루와 같은 AI 도구는 대본 작성에서 다소 아쉬운 점이 있을 수 있습니다. 따라서 챗GPT를 활용해 좀 더 구체적이고 실용적인 대본을 작성해보세요. 예를 들어, ‘당신도 출간 작가가 될 수 있다’라는 주제로 직접적인 How-To와 사례 중심의 내용을 요청하면 더욱 효과적인 대본을 얻을 수 있습니다.

미드저니로 이미지 만들기

브루로 제작한 영상에 들어갈 이미지는 AI로 생성한 이미지나 웹에서 가져온 것들이 많습니다. 하지만 맞춤형 이미지를 사용하면 퀄리티가 크게 향상됩니다. 미드저니와 같은 이미지 생성 AI를 활용해 보세요. 미드저니는 가격 대비 높은 품질의 이미지를 제공하므로, 지속적으로 영상을 제작할 계획이라면 유용합니다.

추가적으로 활용할 수 있는 도구들

브루 외에도 일레븐랩스와 같은 도구를 통해 나레이션을 따로 제작할 수 있습니다. 음악 작곡을 원한다면 수노와 같은 플랫폼을 활용할 수 있습니다. 편집에 익숙해지면 캡컷이나 프리미어 등의 프로그램으로 넘어가 더 전문적인 편집도 가능합니다. AI는 여러분이 소재를 개발하고 필요한 소스를 확보하는 데에 훌륭한 조수 역할을 할 수 있습니다.

혹시 유튜버의 꿈을 꾸었지만 편집이나 촬영 등의 부담으로 포기하셨다면, 이번 기회에 AI와 함께 다시 도전해 보시는 것은 어떨까요? AI 기술을 활용하면 창작의 경계를 허물고, 누구나 쉽게 영상 제작에 도전할 수 있습니다. 지금이 바로 그 기회입니다!

2024.12.13 – [컴퓨터/AI] – [비디오스튜] 비디오스튜 AI 블로그 숏폼 자동 생성 프로그램 So easy~

[비디오스튜] 비디오스튜 AI 블로그 숏폼 자동 생성 프로그램 So easy~

하지만 숏폼 영상을 만들려면 촬영, 편집, 음악 선택 등 여러 과정을 거쳐야 하며, 초보자에게는 다소 복잡하게 느껴질 수 있습니다. 저도 처음에는 어디서부터 시작해야 할지 몰라 고민했었는데요. 다행히 이를 손쉽게 해결할 방법을 발견했습니다!

비디오스튜 AI 블로그 글로 숏폼 콘텐츠 만들기: “비디오스튜” 활용법

저에게 딱 맞는 솔루션이었던 **AI 영상 편집 자동화 서비스 “비디오스튜(videostew.com)”**를 소개합니다. 이 서비스는 블로그 포스팅을 기반으로 자동으로 숏폼 영상을 만들어주는 기능을 제공합니다. 간단히 말해, 블로그에 작성한 내용을 복사해 붙여 넣으면, AI가 적절한 영상, 음악, 자막을 추가해 1분짜리 숏폼 영상으로 만들어줍니다. 이렇게 제작한 영상은 유튜브 쇼츠 등 여러 플랫폼에 바로 업로드할 수 있습니다.

아래에서는 비디오스튜를 활용해 블로그 글로 숏폼 영상을 만드는 방법을 하나하나 자세히 살펴보겠습니다.

비디오스튜의 주요 특징 및 장점 🌟

1. 초보자 친화적인 간단한 인터페이스
   • 영상 편집 경험이 없어도 쉽게 사용할 수 있는 직관적인 디자인.
2. 설치 없이 웹 기반으로 작동
   • 별도의 프로그램 설치 없이, 브라우저만 있으면 언제 어디서나 사용 가능.
3. 다양한 운영체제 지원
   • Windows와 Mac 모두 웹브라우저를 통해 이용 가능.
4. 시간과 비용 절감
   • 촬영 및 편집 과정을 줄여 효율적으로 영상 제작.
5. 팀 작업 지원
   • 협업 기능을 통해 여러 명이 함께 편집 가능.
6. 저작권 문제 해결
   • AI가 제공하는 무료 동영상, 이미지, 음원 등을 활용 가능.
7. 블로그와 유튜브 연계
   • 블로그 글을 기반으로 숏폼 콘텐츠 제작과 동시에 홍보 가능.
8. 자동 유튜브 업로드
   • 제작한 영상을 바로 유튜브에 게시 가능.
9. 수익 창출 기회 확대
   • 블로그와 유튜브 콘텐츠를 함께 운영하며 부수적인 수익 확보 가능.
10. AI 최적화 영상 제작
    • AI가 시청자 반응을 고려한 고품질 영상을 자동으로 생성.

비디오스튜 AI 로 숏폼 영상 제작하는 방법

1. 회원가입 및 로그인

https://videostew.com/?loc=ko

• Facebook, Google, Naver, Kakao 계정으로 간단히 가입.
• 로그인 후 바로 프로젝트를 시작할 수 있습니다.

2. 프로젝트 생성

• 첫 화면에서 “프로젝트 만들기” 버튼 클릭.
• 프로젝트 제목을 입력하고 다음 단계로 진행합니다.

3. 시나리오 텍스트 입력

• 두 가지 입력 방식 제공
  • 직접 텍스트 입력: 영상에 삽입할 내용을 직접 입력.
  • URL 입력: 블로그 포스팅의 링크를 넣으면 AI가 자동으로 텍스트를 추출.
• 저는 블로그 URL을 사용해 텍스트를 자동 생성했습니다.

4. 글 다듬기 기능 활용

• 영상 길이가 길어질 경우, “글 다듬기” 버튼을 눌러 AI가 1분 이내의 텍스트로 요약.
• AI가 생성한 텍스트는 필요에 따라 추가 수정 가능.

5. 영상 소스 및 설정 선택

• 영상 배경, 음악, 나레이션 등의 소스를 선택.
• 기본 설정으로 시작한 후 필요 시 편집 과정에서 수정 가능.

6. AI 자동 영상 생성

• AI가 텍스트를 기반으로 적절한 배경 영상, 나레이션, 오디오, 자막 등을 추가해 완성.

7. 수정 및 미리보기

• 제공되는 스톡 소스를 활용하거나, 본인의 이미지 및 영상을 업로드해 수정.
• “미리보기” 기능으로 개별 화면 또는 전체 영상을 확인.

8. 저장 및 다운로드

• 편집 완료 후 “저장” 버튼으로 프로젝트를 저장.
• “렌더링” 후 MP4, PNG, TXT 등 다양한 포맷으로 다운로드 가능.

9. 유튜브 업로드

• 제작한 영상을 유튜브에 바로 업로드 가능.
• 제목, 설명, 해시태그 등을 AI가 자동으로 생성해주는 “제안” 기능 활용.

활용 후기 및 주의점

“비디오스튜”를 사용해보니, 복잡한 편집 과정을 대폭 줄여 초보자도 쉽게 숏폼 영상을 제작할 수 있었습니다. 특히, 웹 기반 서비스라 설치 부담이 없고, 작업 속도도 빠릅니다. 하지만 몇 가지 알아둬야 할 사항이 있습니다:

1. 최소한의 사용법 이해 필요
   • 기본적인 사용 방법을 익히면 더 효율적으로 작업 가능.
2. 영상 소스 부족 문제
   • 포스팅 주제에 맞는 소스가 부족할 경우, 외부 자료를 활용해야 할 수도 있음.

비디오스튜 특별 체험 혜택

현재 비디오스튜는 유료 서비스이지만, 특별히 한 달 무료 체험 혜택을 제공합니다. 아래 링크를 통해 가입하시면 누구나 한 달 동안 서비스를 충분히 체험할 수 있습니다. 체험 후 유료 구독으로 전환하실 수도 있으니 부담 없이 시도해보세요!

숏폼 콘텐츠 제작이 고민이셨다면, “비디오스튜”로 쉽고 빠르게 시작해보세요! 🚀
블로그 포스팅과 유튜브 쇼츠를 연계하여 콘텐츠를 효과적으로 운영해볼 수 있습니다. 🎉

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외국에서 핫 한 AI Groq 무제한 토큰 AI LLM을 위한 NPU의 혁신

NPU의 성능은 정말 어마어마하다. 기존의 CPU와 GPU는 일반적인 컴퓨팅 작업에 적합하지만, AI와 머신러닝 작업에서는 NPU가 더 뛰어난 성능을 발휘한다. NPU는 대량의 행렬 연산을 동시에 처리할 수 있는 구조로 되어 있어, 대형 언어 모델과 같은 복잡한 AI 작업에 최적화되어 있다. Groq는 이러한 NPU를 기반으로 다양한 AI 서비스를 제공하고 있으며, 이는 AI 개발자와 연구자들에게 큰 도움이 되고 있다.

더 자세한 내용은 테크튜브의 기사에서 확인할 수 있다. 이 기사에서는 Groq의 기술적 배경과 NPU의 장점, 그리고 Groq가 제공하는 서비스에 대한 정보를 상세히 다루고 있다.

CPU, GPU, NPU, TPU의 차이

AI 개발에 필수적인 머신러닝에는 CPU, GPU, NPU, TPU( Tensor Processing Unit) 등의 프로세싱 칩이 사용된다. 각각의 칩은 특정한 용도에 맞게 설계되었으며, 그 차이점을 이해하는 것은 AI 개발에 있어 매우 중요하다.

CPU (Central Processing Unit)

CPU는 컴퓨터의 중앙 처리 장치로, 일반적인 계산 작업을 수행하는 데 최적화되어 있다. CPU는 다양한 작업을 순차적으로 처리할 수 있는 능력을 가지고 있지만, 대량의 데이터와 복잡한 연산을 동시에 처리하는 데는 한계가 있다. 따라서 AI와 머신러닝 작업에서는 CPU의 성능이 부족할 수 있다.

GPU (Graphics Processing Unit)

GPU는 그래픽 처리에 최적화된 프로세서로, 대량의 데이터를 병렬로 처리할 수 있는 능력을 가지고 있다. GPU는 이미지와 비디오 처리에 주로 사용되지만, 최근에는 머신러닝과 딥러닝 작업에서도 널리 사용되고 있다. GPU는 수천 개의 코어를 통해 대량의 행렬 연산을 동시에 수행할 수 있어, AI 모델의 학습 속도를 크게 향상시킬 수 있다.

NPU (Neural Processing Unit)

NPU는 AI 연산에 최적화된 프로세서로, 대량의 데이터 처리와 복잡한 계산을 효율적으로 수행할 수 있도록 설계되었다. NPU는 특히 딥러닝 모델의 학습과 추론에 최적화되어 있으며, 대량의 행렬 연산을 동시에 처리할 수 있는 구조로 되어 있다. Groq는 이러한 NPU를 통해 AI LLM의 성능을 극대화하고 있다.

TPU (Tensor Processing Unit)

TPU는 구글이 개발한 AI 전용 프로세서로, TensorFlow와 같은 머신러닝 프레임워크에 최적화되어 있다. TPU는 대량의 행렬 연산을 빠르게 처리할 수 있도록 설계되었으며, AI 모델의 학습과 추론 속도를 크게 향상시킬 수 있다. TPU는 구글 클라우드 플랫폼에서 제공되며, AI 개발자들에게 매우 유용한 도구가 되고 있다.

이처럼 CPU, GPU, NPU, TPU는 각각의 특성과 장점이 있으며, AI 개발자들은 자신의 프로젝트에 맞는 프로세서를 선택하여 최적의 성능을 이끌어낼 수 있다. Groq는 NPU를 통해 AI LLM의 성능을 극대화하고 있으며, 이는 AI 개발자와 연구자들에게 큰 도움이 되고 있다.

Groq의 서비스와 플랜

Groq는 무료 및 엔터프라이즈 플랜을 제공하고 있으며, 개발자 플랜은 곧 출시될 예정이다. 무료 플랜을 통해 오픈소스 LLM을 활용한 API 개발이 가능하다는 점이 매력적이다. Groq의 무료 플랜은 사용자가 AI 모델을 쉽게 활용할 수 있도록 다양한 기능을 제공한다.

무료 플랜의 특징

1. 일일 토큰 제한 없음: Groq의 무료 플랜에서는 일일 토큰 제한이 없어, 사용자가 자유롭게 API를 활용할 수 있다. 이는 특히 개발자와 연구자들에게 큰 장점이 된다.
2. 다양한 모델 지원: Groq는 최근 공개된 405B Llama 모델을 포함하여 다양한 모델을 지원한다. 이는 사용자가 자신의 필요에 맞는 모델을 선택하여 사용할 수 있도록 해준다.
3. 예상 과금 금액 계산: 무료 플랜에서도 예상 과금 금액을 계산해주는 기능이 있어, 사용자가 비용을 미리 예측할 수 있다. 이는 예산 관리를 용이하게 해준다.
4. API 문서 제공: Groq는 API 사용을 위한 문서를 제공하여, 개발자들이 쉽게 API를 활용할 수 있도록 돕는다. 문서에는 API 호출 방법, 샘플 코드, 오류 처리 방법 등이 상세히 설명되어 있다.

지원하는 모델

Groq는 다양한 AI 모델을 지원하며, 최근 공개된 405B Llama 모델을 포함하여 여러 모델을 제공하고 있다. 다음은 Groq에서 지원하는 모델 목록이다:

모델명개발사모델 ID컨텍스트목적

이러한 다양한 모델을 통해 사용자는 자신의 필요에 맞는 AI 모델을 선택하여 활용할 수 있다. 특히, Llama 3.1 405B 모델은 최근 공개된 모델 중 하나로, 일반 용도로 사용하기에 적합하다. Groq는 이러한 모델을 통해 AI 개발자들에게 다양한 선택지를 제공하고 있다.

API 발급하기

Groq의 API를 사용하기 위해서는 다음 단계를 따르면 된다:

1. 로그인

Groq의 웹사이트에 접속하여 회원 가입을 진행해야 한다. 구글 회원 가입을 추천하며, 이를 통해 간편하게 로그인할 수 있다. Groq 사이트로 이동하여 회원 가입을 진행하자.

2. 키 발급

회원 가입 후, 클라우드 사이트로 이동하여 “create API KEY”를 클릭한다. 여기서 API 키의 이름을 입력하면 키가 발급된다. 이 API 키는 Groq의 API를 호출하는 데 필요하므로 안전하게 보관해야 한다.

3. 테스트 해보기

API 키를 발급받은 후, 아래의 샘플 코드를 사용하여 API를 테스트해보자. 이 코드는 Groq의 API를 호출하여 간단한 질문에 대한 응답을 받아오는 예제이다.

import os
from groq import Groq

# 키를 여기에 넣어주세요
GROQ_API_KEY=""

# Groq 클라이언트 초기화
client = Groq(
    api_key=GROQ_API_KEY
)

# API 호출
chat_completion = client.chat.completions.create(
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "한국어는 무슨 언어야?",
        }
    ],
    model="llama3-8b-8192",
)

# 응답 출력
print(chat_completion.choices[0].message.content)

위의 코드를 실행하면, Groq의 API를 통해 “한국어는 무슨 언어야?”라는 질문에 대한 응답을 받을 수 있다. 이처럼 Groq는 사용자가 쉽게 API를 활용할 수 있도록 다양한 샘플 코드를 제공하고 있다.

Groq는 OpenAI의 서비스와 경쟁하고 있으며, 개발 SDK가 거의 동일하다. 실제 운영 중인 서비스에서도 OpenAI와 유사한 개발 코드를 사용할 수 있다. 이는 개발자들이 Groq를 쉽게 활용할 수 있도록 돕는다.

실제 사용 사례

Groq의 API를 활용하여 블로그를 개설하고, 자동화 프로젝트를 진행하고 있다. 무료로 제공되는 API를 통해 다양한 기능을 구현할 수 있어 매우 유용하다. Groq의 혁신적인 기술을 통해 AI LLM의 가능성을 더욱 확장해 나가길 기대한다.

블로그 자동화 프로젝트

Groq의 API를 활용하여 블로그 자동화 프로젝트를 진행하고 있다. 이 프로젝트의 목표는 AI를 활용하여 블로그 콘텐츠를 자동으로 생성하고 관리하는 것이다. Groq의 API를 통해 다양한 주제에 대한 글을 작성하고, 이를 블로그에 게시하는 시스템을 구축하고 있다.

1. 주제 선정: 사용자가 관심 있는 주제를 입력하면, Groq의 API를 통해 해당 주제에 대한 글을 생성한다. 예를 들어, “인공지능의 미래”라는 주제를 입력하면, Groq는 관련된 내용을 바탕으로 글을 작성한다.
2. 콘텐츠 생성: Groq의 API를 호출하여 생성된 콘텐츠를 받아온다. 이 과정에서 사용자는 원하는 글의 길이, 스타일, 톤 등을 설정할 수 있다. Groq는 이러한 설정을 반영하여 최적의 콘텐츠를 생성한다.
3. 게시 및 관리: 생성된 콘텐츠는 블로그 플랫폼에 자동으로 게시된다. 또한, Groq의 API를 통해 블로그의 트래픽 분석, 사용자 피드백 수집 등의 기능도 구현할 수 있다. 이를 통해 블로그 운영자는 효율적으로 콘텐츠를 관리하고, 사용자와의 소통을 강화할 수 있다.

결론

Groq는 AI LLM을 위한 NPU의 혁신적인 기술을 통해 AI 개발자와 연구자들에게 큰 도움이 되고 있다. 무료 플랜을 통해 다양한 모델을 지원하며, API를 쉽게 활용할 수 있는 환경을 제공하고 있다. Groq의 기술을 활용하여 블로그 자동화 프로젝트와 같은 다양한 응용 프로그램을 개발할 수 있으며, 이는 AI의 가능성을 더욱 확장하는 데 기여할 것이다.

앞으로 Groq의 발전과 함께 AI LLM의 활용 범위가 더욱 넓어지길 기대하며, Groq의 기술이 AI 개발자들에게 많은 영감을 줄 수 있기를 바란다. Groq의 혁신적인 기술을 통해 AI의 미래를 함께 만들어 나가길 기대한다.

2024.07.30 – [컴퓨터/AI] – 중국판 소라 클링 Kling AI 가입부터 사용 방법까지 알아보기

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