업체 정보 파이썬 : 대표자, 주소, 매출을 한눈에 살펴보기 with python l 가끔 업체 조사를 할 때면 각 업체의 대표자, 주소, 설립일, 매출 등을 살펴봅니다. 네이버에서 보면 나이스 신용평가에서 제공하는 서비스가 링크가 걸려있는데 이 링크를 클릭하면 그 회사의 정보를 얻을 수 있습니다. 하지만 여러 업체를 조사하려면 꽤 시간이 많이 걸리죠....

[고급] 부동산 정보 필터 고도화 – 네이버 매물 정리하기 편에 이어서 추가적으로 결과 값을 조금 더 디테일하게 정리해보려고 합니다. https://fin.land.naver.com/complexes/106861?tab=complex-info 여기에서 보면 우리 데이터와 일부 맞지 않는 부분을 확인 할 수 있습니다. 바로 공급면적, 전용면적이 실제 매물에 나와 있는 면적과 다르다는 것입니다. [고급] 부동산 정보 필터 고도화 – 네이버 매물 정리하기...

부동산 매물 정보 수집하기 – 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #3 ㅣ 부동산 시장에서 아파트 단지에 대한 정보는 투자자와 구매자에게 매우 중요한 요소입니다. 특히, 특정 지역의 아파트 단지 정보를 효율적으로 수집하는 방법은 데이터 기반의 의사결정을 가능하게 합니다. 이번 포스트에서는 네이버 부동산 API를 활용하여 특정 법정동에 위치한 아파트 단지의...

부동산 매물 정보 수집하기 – 부동산 데이터 네이버 부동산 크롤링 및 가공 #2 ㅣ 현대 사회에서 데이터는 매우 중요한 자산입니다. 특히 부동산 시장에서는 아파트 단지에 대한 정보가 투자 결정에 큰 영향을 미치기 때문에, 이를 효율적으로 수집하는 방법이 필요합니다. 이번 포스트에서는 Python을 사용하여 아파트 단지 정보를 크롤링하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다....