‘권배락’ ‘권리락’ 그리고 ‘배당락’ 이런 용어는  어떤 의미일까?

권배락 뜻

유무상증자와 관련있는 권리락과  배당금과 관련있는 배당락이 동시에 이루어지는 것으로 합쳐서 권배락이라고 합니다. 그렇다면 권리락과 배당락의 의미를 알아야 권배락 이라는 의미가 이해가 갈 것 같네요.

권리락(rights off) 뜻

주식시장에서 유상증자나 무상증자가 이뤄졌을 때 기준일이 지나신주를 인수하거나 배정 받을 권리가 없어진 상태를 말합니다.

 제 3자 배정과 일반 공모 유상증자에는 권리락이 없습니다. 왜냐하면 제3자 배정이나 일반 공모의 경우 주주를 우선적으로 배려해 특별히 유상증자 주식을 배정하는 게 아니기 때문이죠.

무상증자를 했었던 피코그램을 예시로 들어보겠습니다.

피코그램의 경우 신주배정기준일이 2022년 11월 22일이었습니다.

무상증자 권리락 계산

생각해보면, 2022년 11월 18일까지 보유하고 있어야만 신주를 배정받을 권리가 생긴다는 것이네요.

당연히 2022년 11월 21일부터 매수한 사람에게는 해당 권리가 없겠네요. 그래서 ‘권리락’이 2022년 11월 21일에 발생된 것입니다.

이처럼 권리락(신주배정기준일 직전일) 이후엔 주식 수가 늘어난만큼 주식의 가치가 떨어지는 것을 반영하여 주가가 통상 신주의 가격을 기준으로 낮아지게 됩니다.

그렇다면 예외는 없을까요? 당연히 예외가 있죠!

※ 권리락 계산
① 권리락 전날의 시가총액(=권리락 전날 종가×총 발행 주식 수)을 구합니다.
ex) 1만원×20주=20만원
② 유상증자로 발행되는 신주의 총액(=유상증자 신주 발행가격×발행할 주식 수)을 구합니다.
ex) 8,000원×5주=4만원
③ ①과 ②를 더합니다. 그리고 증자 후 이 회사의 총 발행 주식 수(25주)로 나누면 끝!
⇒ 권리락 발생 당일의 개장 전 기준가격은 9600원(24만원/25주)이 됩니다.

배당락 뜻

주식을 소유하고있더라도 배당기준일이 지나 배당금 받을 권리가 사라진 주가의 상태를 말합니다.  주식시장이 거래는 바로 이루어지긴 하나 우리나라 주식시장의 경우 3일 결제 시스템이기 때문에 2거래일 전에 미리 주식을 사놓고 있어야 해당 권리를 인정받을 수 있습니다.

그럼 이제 더이상 권배락, 권리락, 배당락 헷갈리지 않겠죠?

이글도 한번 읽어 보시는게 어떠세요?

2023.01.05 – [경제상식/주식] – ‘사내 유보금’ 의미 알고 계시나요?

무상증자는 도대체 무엇이고, 주식 투자자들이 왜 호재라고하는지 알아보겠습니다. 만약 실제로 주가 상승에도 영향을 미치고 있는지 살펴봄으로써 유의미한 행동인지도 고찰해보도록 하겠습니다.

‘무상증자’ 호재일까? 악재일까? 

무상증자 와 유상증자의 차이

우선 증자와 감자의 차이부터 간단하게 알아보는게 좋겠죠? 먹는 감자는 아닐테니 말이죠.

자본금↑(증가) 는 증자, 자본금↓(감소) 는 감자라고 말합니다. 여기서 오늘 알아볼 증자에는 두 가지 방법이 있는데요.

바로 ‘유상증자’와 ‘무상증자’입니다.

그렇다면, 이 둘의 차이점은 무엇일까요?

주주들에게 분배할 주식을 발행하기 위해  유상증자는 외부에서 돈을 받고 증가시키는 거라면, 무상증자는 돈을 안 받고 증가시키는 것을 말합니다.  

돈을 어떻게 끌어 들여왔는냐가 핵심이겠네요.

무상증자 란?

기존의 주주들에게 신주를 공짜로 나누어주는 것입니다.

예를들어, 주식을 100주 가지고 있었는데, 1주당 0.5장의 주식을 공짜로 나누어준다면 총 50주를 더 받을 수 있게 되는 거죠.

응? 공짜로 준다구요?

하지만, 기업의 ‘자본’에는 변화가 없습니다. 이를 설명하기 위해 기업의 자산부터 간략히 설명해 보면 기업의 「자산」은 「자본과 부채」로 구성되어 있습니다. 여기서 『자본』은 또다시 『자본금과 잉여금』으로 구성됩니다.

위에서 무상증자는 외부에서 돈을 조달해 오는 것이 아니라고 말했지요?

그런데 자본금은 늘어난다?

이는 무상증자는 회사 내 잉여금 계정에 있는 돈을 자본금 계정으로 이동한 것이기 때문입니다.

즉, 재무제표 상 항목 분류만 달라진 것이죠.

무상증자 전후 실제 재무제표 변화는 이렇게 변화됩니다.

원칙적으로는 이렇게 자본잉여금 계정에 있는 돈만 자본금 계정으로 이동시킬 수 있는 건데, 이익잉여금이 많을 경우

주주총회를 통해 이익잉여금을 이익준비금으로 처분해서 무상증자를 하기도 합니다.

한편 자사주를 소각 또는 처분하는 기업이 그 후 무증하는 경우가 더러 있으니 참고하시길 바랍니다.

무상증자 조건

그렇다면 무상증자는 아무때나 가능할까요? 당연히 아무때나 하고 싶다고 할 수는 없겠죠? 

잉여금에 돈이 있을 때만 가능합니다.

자본잠식률 계산 공식

= (자본금-자본)/자본금

왜냐하면 무상증자를 자칫 잘못했다간 자본금이 비대해져 자본잠식이 발생할 수도 있기 때문입니다.

그렇다면 왜 호재라고 생각하게 되는 것일까요?

무상증자 호재라고 생각하는 이유

무상증자는 앞서 말씀드린 것처럼 잉여금을 통해서 주주들에게 ‘공짜’로 주식을 나눠주니 주식시장에서는 투자자들에게 기대감을 만들게 되고 일시적인 주식 수요를 불러 일으키게 될 것입니다.

수요가 증가하니 가격이 일시적으로 올라갈 수 있겠네요. 이 부분에서 약간의 ‘호재’로 반영될 만하겠네요.

오늘은 무상증자에 대해서 알아보고, 주식 투자자들에게 호재라고 인식되는 이유를 살펴봤습니다.

오늘도 즐거운 하루 보내세요!

지투파워 무상증자 권리락 효과, 1주당 4주, 이틀째 주가 ↑

]]> https://2days.kr/16/07/08/39643/%eb%af%b8-%eb%b6%84%eb%a5%98/ Mon, 15 Jul 2024 23:02:56 +0000 https://2days.kr/?p=39643 재무제표에서 지배주주 순이익이 당기순이익보다 중요하게 봐야 하는 이유를 여러분은 아시나요? 기업 분석을 하다 보면, 기업의 시가총액이 당기순이익과 별 차이가 없어 기업의 주가가 저렴하다고 무턱대고 매수하면 낭패를 볼 수 있습니다.

실제 저렴한 것이 아닐 수도 있기 때문입니다. 그렇다면 왜 당기순이익만 보고 매수하는 것을 말리는 것일까요? 오늘 포스팅에서는 재미있는 지배주주 순이익 알아보도록 하겠습니다. 그럼 준비되셨죠?

지배주주 순이익 재무제표에서 당기순이익보다 더 중요한 이유

오늘 그은 사경인 회계사가 쓴 책 중에  『재무제표 모르면 주식투자 절대로 하지마라』라는 책의 내용을 인용하였음을 미리 알려드립니다. 책 광고는 아니고, 인용할만한 저서여서 알려드리는 것이니 오해하지 마세요!

관계회사와 종속회사 차이

관계회사와 종속회사의 개념과 차이에 대해서 먼저 알아보는 것이 유의미할 것입니다.

⑴ 관계회사란?

통상 특정기업의 지분을 20~50% 가지고 있는 경우 ‘관계기업’으로 분류합니다.

⑵종속회사란?

일반적으로 지배회사가 특정 기업의 주식을 50% 초과하여 소유하면 ‘종속기업’으로 인식하지요

단, 지분율이 절대적인 기준은 아닙니다.

이를테면 지분율이 50% 미만이더라도 회사에 영향력만 행사할 수 있다면 지배력이 있다고 보고 ‘종속회사’로 분류할 수 있습니다. 반대로 50% 이상의 지분율을 가지고 있더라도 ‘관계회사’로 분류될 수도 있습니다.

관계회사와 종속회사의 회계 처리 방법은 다르다 ?

관계회사와 종속회사를 먼저 알아본 이유는, 바로 회계처리 방식이 다르기 때문입니다.

⑴관계기업 (관계사)

관계기업의 손익을 지분율만큼만 연결재무제표에 반영합니다.

ex) 지분 20%, 5,000억 흑자⇒1,000억(=5,000 ×20%) 반영

⑵종속기업(자회사)

지분율과 상관없이 종속회사의 매출, 자산, 부채, 손익을 100% 그대로 단순합산해서 연결재무제표에 반영

그래서 순이익만 보고 투자해서는 안 된다는 것입니다. 만약 종속기업의 지분율이 100%가 아닌 경우

종속기업 주주들의 몫을 차감해줘야 하는데, 이 것을 연결재무제표에서 비지배지분으로 표시하기 때문입니다.

따라서 기업의 내재가치가 담겨 있는 실제 의미 있는 금액은 ‘지배지분’이 되겠죠?

종속회사(자회사)는 지분율을 고려하지 않고 100% 합산해서 재무제표를 작성한다.

연결재무제표를 만드는 방법은 2가지로 가능합니다.

먼저 ‘방법 1’처럼 지분율대로 모회사에 합산하는 방법이 있습니다.

모회사 매출(수익) 100억 원에 자회사 매출의 60%인 24억 원(=40 ×60%)을 더해 124억 원이 되는 것입니다. 비용도 같은 방법으로 모회사의 비용과 자회사 비용의 60%를 더해 98억 원이 되고 결국 연결당기순이익은 26억 원이 됩니다.

‘방법 2’는 지분율을 고려하지 않고 100% 단순합산하는 방법입니다. 이 방법을 적용하면 연결매출(수익)은 140억 원에 비용은 110억 원이므로 연결당기순이익은 30억 원이 됩니다.

많은 사람들이 ‘방법 1’이 맞다고 생각하겠으나 우리가 연결재무제표를 만드는 방법은 ‘방법 2’라는 것입니다. 그래서 간혹 실적이 좋은 회사를 종속기업(자회사)으로 두어 지배기업의 실적이 좋아 보이는 것처럼 왜곡할 수도 있으니 주의 바랍니다.

그렇다면

㈜엄마의 주식을 보유하고 있는 투자자들은 연결당기순이익인 30억 원을 모두 가져갈 수 있을까요? 절대 아니겠죠?

㈜엄마의 이익인 20억 원은 다 ㈜엄마 주주들의 몫이겠지만, ㈜아들의 이익은 60%(=6억)만 ㈜엄마 주주들의 몫이 되어야 합니다. 그리고 나머지 40%(=4억)는 ㈜아들 주주들의 몫이 되겠죠? 그래서 연결재무제표에서 연결당기순이익을 30억 원으로 표기해 준 후, 

이를 지배주주순이익 26억 원(=20억+6억)과 비지배주주순이익 4억 원으로 나누어 표기해 주는 것입니다. 이렇듯 연결당기순이익이 아닌 ‘지배주주순이익’이 지배기업에 투자한 투자자들의 몫이 되기 때문에 회사의 이익과 시가총액을 비교하려면 연결당기순이익이 아닌 ‘지배주주순이익’으로 비교해야 합니다.

이번에는 주식의 가치를 판단할 때 왜 지배지분을 봐야 하는지에 대하여 알아보았습니다.

코스피와 코스닥의 변동폭이 큰 요즘

인간의 심리에서 기대감은 천천히 번져나가는 반면에 공포심이 있을 때는 격렬하게 반응한다고 합니다. 그래서 항상 하락세는 상승세보다 훨씬 급격한 것이라고 하네요.

그러니 주가가 계속 오른다고 생각하기보다는 어느 정도 오르다가 한계에 도달하면 오르는 에너지가 약해져 작은 충격에도 큰 폭으로 떨어질 수도 있겠다는 생각을 가지 시면서 안정적으로 매매 하시길 바랍니다.

아래글을 함께 읽으면 좋을 글들입니다. 시간 나시면 같이 읽어 보세요!

https://aboda.kr/entry/기업의-감가상각비-정액법-정률법-처리-방법

주식 재무제표 보는법)‘매출채권’과 ‘매입채무’ 해석하기 (⁎˃ᆺ˂)

그런데, 주식의 경우는 장이 열리고, 끝나는 시간이 오전 9시~15시30분인데요. 회사에서 집중적으로 업무를 하는 시간이기도 하고, 학생들은 한창 수업이 있는 시간입니다. 또 어떤 경우는 회사는 주식 관련 사이트를 접근 차단을 해 두어, 주식 정보를 보기가 참 어렵죠.

1. 파이썬 주식 – 학습 목표

그래서 이런 불편한 점을 해소가 위해서 주식 정보를 받아 분석 보고서를 만들고, 이메일로 전송해주면 어떨까? 하는 생각이 들었습니다. 이번 프로젝트는 주식 일 별 시세 정보를 보고서로 만들어서 이메일로 전송해 주는 주식 분석 보고서 자동화 프로젝트를 준비했습니다.

파이썬을 위한 HTML 구조를 먼저 보고 싶은 분들은 아래 포스팅도 참고하세요

파이썬을 위한 HTML 기초

[구현 순서]

주식 분석 보고서 자동화 프로젝트를 위한 구현 순서는 아래와 같습니다.

주식 종목 코드를 사용하여, 일 별 시세를 크롤링 합니다. 크롤링한 자료로 간단한 차트 그리고, 파일로 저장합니다. 이 차트를 사용하여 분석 보고서를 만듭니다. 마지막으로 분석 보고 자료를 이메일로 전송합니다.

[최종 결과]

전송된 이메일입니다. 주식 분석 보고서 (stock_report.pptx)가 잘 첨부되어 있습니다.

 

[언어 & 환경(IDE)]

Python 3.7 & Jupter notebook

 

[프로젝트 리소스 및 소스 코드]

– res/stock_report : 동작 확인을 위한 리스소 파일이 위치한 폴더

– stock_report.ipynb : 구현된 소스 코드

2. 파이썬 주식 – 사전 준비

주식 분석 보고서 자동화 프로젝트를 위해서 세가지 사전 준비가 필요합니다.

1) 보고서 자동화 프로젝트

‘보고서 자동화 프로젝트 (Link)’를 수행해 보셨다면, 쉽게 이해할 수 있습니다.

2) 이메일 전송 자동화 프로젝트

‘이메일 전송 자동화 프로젝트(Link)’를 수행해 보세요. 

이번 프로젝트는 사전에 배운 지식을 두 가지나 활용합니다. 융합 프로젝트 답죠?

필요한 사전 준비가 필요하므로, 아직 보지 않으셨다면, 한번 수행해보세요.

 

3) 라이브러리 설치하기

다음은 설치가 필요한 라이브러리 목록입니다.

$ pip install matplotlib
$ pip install pandas

matplotlib 라이브러리는 그래프를 그리는데 도움을 주는 라이브러리 입니다. 

 

> 접속 URL : matplotlib.org/ 

해당 url로 접속해 보면, 다양한 종류의 그래프를 볼 수 있으며 마음에 드는 그래프를 클릭하면 소스코드들도 제공하고 있는 유용한 사이트라고 생각이 들 겁니다.

 

pandas 라이브러리는 데이터 분석용에 특화된 라이브러리 입니다. 이번 장에서는 주식 데이터를 크롤링하고, 주식 데이터를 예쁘게 정제할 때 사용합니다. 

3. 파이썬 주식 – 사전 지식 쌓기

주식 분석 보고서 자동화 프로젝트 진행에 앞서 지식을 쌓을 내용은 다음과 같습니다.

3-1)  종목 코드 가져오기

특정 회사의 일별 시세를 가져오고 싶다면, 제일 먼저 알아야 하는 것이 ‘종목 코드’입니다.

다음 그림은 ‘네이버 금융’에서 ‘삼성전자’를 검색한 결과 인데요,

삼성전자 글자 옆에 ‘005930’이라는 6자리 숫자값과, url에서 보면 code= 옆에 6자리 숫자가 동일합니다.

 

 

주식 종목코드는 상장사의 식별코드인데요, 마치 사람에게 있어서는 주민번호랑 동일합니다. 그러므로, 회사별 종목 코드를 알아야 프로그램으로 일별 시세를 가지고 오기 편하겠죠.

 

이러한 종목코드는 공개되어 있고, 한국거래소에서 다운로드 받을 수 있습니다.

> 한국 거래소 종목 코드 다운로드 : kind.krx.co.kr/corpgeneral/corpList.do?method=download

해당 URL을 접속하면 ‘상장법인목록.xls’ 파일이 다운로드 되는데요. 이 파일을 열어보면 다음과 같습니다.

 

원하는 종목코드 값 뿐만이 아니라, 업종, 대표자명, 지역까지 정보가 들어가 있네요. 여기서 ‘회사명’과 ‘종목코드’를 사용할 것입니다.

 

코드

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

import pandas as pd def get_stock_code():     # 종목코드 다운로드      stock_code = pd.read_html(‘http://kind.krx.co.kr/corpgeneral/corpList.do?method=download’, header=0)[0]      # 필요없는 column들은 제외     stock_code = stock_code[[‘회사명’, ‘종목코드’]]      # 한글 컬럼명을 영어로 변경      stock_code = stock_code.rename(columns={‘회사명’: ‘company’, ‘종목코드’: ‘code’})      # 종목코드가 6자리이기 때문에 6자리를 맞춰주기 위해 설정해줌      stock_code.code = stock_code.code.map(‘{:06d}’.format)           return stock_code Colored by Color Scripter

cs

실행 결과

get_stock_code()를 호출하면, 회사명(company)와 종목코드(code)만 있는 데이터 프로그램이 출력됩니다.

 

 

 

코드 설명

1라인 : 필요한 라이브러리를 import 합니다.

3~22라인 :  종목코드를 가지고와서 필요한 정보만 추출하는 함수를 정의합니다.  5라인에서 종목 코드를 다운로드 받습니다.   

url은 한국거래소에서 상장법인목록을 엑셀로 다운로드하는 링크입니다. 다운로드를 받고, pandas에서 관리하는 data frame 자료구조로 변경시킵니다.  8라인은 사용할 컬럼만 추출합니다.

 [그림 5] ‘상장법인목록.xls’ 파일에서 보이는 많은 컬럼 중에 “회사명”과 “종목코드” 만  사용할 것입니다. 11라인은 컬럼명을 한글에서 영어로 변경합니다. 코딩을 편하게 하기 위해서 변경한 것이고, 특별한 이유는 없습니다.  14라인에서는 종목 코드는 6자리를 의미하고, 부족한 숫자는 앞에 0으로 채워져 있습니다. 이 형태에 맞춰서 변경을 시켰습니다. 

3-2)  일별 시세 가져오기

특정 회사의 일별 시세 정보를 가져와 보겠습니다. 네이버 금융에서 크롤링합니다.

[그림 4] 종목 코드에서 네이버 금융의 URL 구조를 보면, code=종목코드 6자리로 설정해주어야 합니다.

 

 

일별시세 URL은 finance.naver.com/item/sise_day.nhn?code={종목코드} 라는 것을 알 수 있습니다.

 

그리고, 한 페이지당 2주치의 정보만 보여주고 있는데요, 더 많은 정보를 보려면 아래 숫자를 클릭하면 됩니다. 클릭하면서 변화하는 URL을 관찰해보세요. page={페이지숫자}로

변경됨을 알 수 있습니다.

 

 

이제 느낌이 오시죠? code={종목코드}&page={페이지숫자} 로 URL을 구성해서 크롤링하면 됩니다. 종목코드는 3-1) 에서 가지고 정보를 사용하면 되겠죠?

(정리)

– 종목 검색 : https://finance.naver.com/item/sise_day.nhn?code={종목코드}

– 일별 시세 구조 : https://finance.naver.com/item/sise_day.nhn?code={종목코드}&page={페이지번호}

 

코드

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

import pandas as pd def get_stock(code):     df = pd.DataFrame()     for page in range(1,21):         # 일별 시세 url           url = ‘http://finance.naver.com/item/sise_day.nhn?code={code}’.format(code=code)              url = ‘{url}&page={page}’.format(url=url, page=page)         print(url)         current_df = pd.read_html(url, header=0)[0]         df = df.append(current_df, ignore_index=True)              return df Colored by Color Scripter

cs

 

실행 결과

get_stock() 호출해보세요.

code = '005930' # 삼성전자 종목코드
df = get_stock(code)
df.head()

 

 

 

코드 설명

1라인 : 필요한 라이브러리를 import합니다.

3~12라인 : 일별 시세를 가져오는 함수를 정의합니다. 종목코드를 입력받소, 일별시세 정보를 전달하는 함수입니다. 5라인에서 반복문을 도는데요, 원하는 페이지 수만큼 반복하여 일별시세를 크롤링하려고 합니다.

 

여기서는 총 20페이지까지만 크롤링 합니다. 20페이지면 총 40주간의 데이터이네요. 더 필요하신 분들은 숫자를 늘려보세요. 7~8라인은 네이버금융의 URL구조에 맞춰 필요한 정보를 추가하였습니다. 10라인에서는 url에 해당하는 일별 시세를 가지고 옵니다. 20번 반복하는 동안 데이터가 계속 누적되어야 하니, df.append()를 호출합니다. df라는 이름을 가진 변수에 누적하는 역할을 합니다. 

 

종목코드를 모두 외워서 사용할 수는 없겠지요. 우리에게 더 친숙한 것은 회사명입니다. 그래서 ‘4. 구현’ 에서는 회사명을 주면, 회사명에 해당하는 종목 코드를 추출하여 일별시세를 요청하도록 코딩해보겠습니다.

 

4. 파이썬 주식 – 구현

주식 분석 보고서 자동화 프로젝트를 위한 구현 순서는 아래와 같습니다.

주식 종목 코드를 사용하여, 일별 시세를 크롤링합니다. 크롤링한 자료로 간단한 차트 그리고, 파일로 저장합니다. 이 차트를 사용하여 분석보고서를 만듭니다. 마지막으로 분석 보고자료를 이메일로 전송합니다.

 

 

 

[구현 순서]

점진적으로 구현을 완성해 나가봅시다.

Step1	종목 코드 및 일별 시세 가져오기
Step2	보고 자료 준비하기
Step3	보고서 작성하기
Step4	보고서를 이메일로 전송하기

Step1) 종목 코드 및 일별 시세 가져오기

우리에게 더 친숙한 것은 종목코드 보다는 회사명입니다.

회사명으로 종목코드를 구하고, 일별 시세를 가져오는 순서로 진행합니다.

 

코드

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62

import pandas as pd ################################# ## 함수 정의 ################################# def get_stock_code():     # 종목코드 다운로드      stock_code = pd.read_html(‘http://kind.krx.co.kr/corpgeneral/corpList.do?method=download’, header=0)[0]      # 필요없는 column들은 제외     stock_code = stock_code[[‘회사명’, ‘종목코드’]]      # 한글 컬럼명을 영어로 변경      stock_code = stock_code.rename(columns={‘회사명’: ‘company’, ‘종목코드’: ‘code’})      # 종목코드가 6자리이기 때문에 6자리를 맞춰주기 위해 설정해줌      stock_code.code = stock_code.code.map(‘{:06d}’.format)           return stock_code def get_stock(code):     df = pd.DataFrame()     for page in range(1,21):         # 일별 시세 url           url = ‘http://finance.naver.com/item/sise_day.nhn?code={code}’.format(code=code)              url = ‘{url}&page={page}’.format(url=url, page=page)         print(url)         current_df = pd.read_html(url, header=0)[0]         df = df.append(current_df, ignore_index=True)              return df def clean_data(df):     # df.dropna()를 이용해 결측값 있는 행 제거      df = df.dropna()      # 한글로 된 컬럼명을 영어로 바꿔줌      df = df.rename(columns= {‘날짜’: ‘date’, ‘종가’: ‘close’, ‘전일비’: ‘diff’, ‘시가’: ‘open’, ‘고가’: ‘high’, ‘저가’: ‘low’, ‘거래량’: ‘volume’})      # 데이터의 타입을 int형으로 바꿔줌      df[[‘close’, ‘diff’, ‘open’, ‘high’, ‘low’, ‘volume’]] = df[[‘close’, ‘diff’, ‘open’, ‘high’, ‘low’, ‘volume’]].astype(int)      # 컬럼명 ‘date’의 타입을 date로 바꿔줌      df[‘date’] = pd.to_datetime(df[‘date’])      # 일자(date)를 기준으로 오름차순 정렬      df = df.sort_values(by=[‘date’], ascending=True)           return df ################################# ## 함수 호출 ################################# # 종목 코드 가져오기 company=’삼성전자’  stock_code = get_stock_code() # 일별 시세 가져오기 code = stock_code[stock_code.company==company].code.values[0].strip() ## strip() : 공백제거 df = get_stock(code) # 일별 시세 클린징 df = clean_data(df) Colored by Color Scripter

cs

 

실행 결과

삼성전자의 일별 시세 입니다.

현재부터 총 40주의 데이터가 누적되어 있습니다.

데이터 기간은 2020년 1월 10일 ~ 2020년 10월 30일이네요.

 

 

 

코드 설명

1라인 : 필요한 라이브러리를 import 합니다.

6~19라인 : 3. 사전 지식 쌓기의 1) 종목 코드 가져오기에서 설명한 함수입니다. 해당 장을 참고하세요.

21~31라인 : 3. 사전 지식 쌓기의 2) 일별 시세 가져오기에서 설명한 함수입니다. 해당 장을 참고하세요.

33~48라인 : 일별 시세 함수를 호출한 결과를 [그림 8] 일별 시세 함수 호출 결과 에서 확인해 볼 수 있는데요. 약간 이상하다는 느낌이 드나요? 네, NaN이라는 글자가 보입니다. 이는 관측되지 않은 값을 의미하는데요, 중간중간에 관측되지 않은 결과들이 들어가 있습니다. 관측되지 않았다면, 제거하는게 좋겠지요. 35라인이 관측되지 않은 값 (=결측치)를 제거하는 코드 입니다.

 

38라인에서는 한글로된 컬럼명을 영어로 바꾸고, 40라인에서는 숫자값(integer)로 표현되어야 할 컬럼에 대해서는 숫자로 데이터 자료형을 변경합니다. 좀 더 설명을 하자면, 시세는 가격이므로 종가/시가/고가 등은 가격으로 표기되길 원하므로 숫자로 변경했다고 생각하면 됩니다. 43라인에서는 날짜 정보를 date자료형을 사용하고자 합니다. 단순히 문자열이 아닌, 연산을 할 수 있는 date 자료형입니다. 즉, ‘2020-10-31’에 +1을 하면, 에러가 날 것입니다.

 

왜냐하면 문자에다가 1을 더하는 꼴이니깐요. 즉 ‘a’에 +1을 하면 결과가 무엇인가요? 여러분도 모르시겠죠? 그런데, date라면 이야기가 다름니다. 2020년 10월 31일에서 +1을 하면 어떻게 되나요? 2020년 11월 1일이 되겠죠. 이렇듯 해당 데이터가 날짜로 인식되도록 date자료형으로 변경하였습니다. 46라인에서는 날짜를 기준으로 오름차순 정렬을 하였습니다. 그래프를 그릴때는 과거데이터를 왼쪽에 최신데이터를 오른쪽에 그려야 하므로, 이렇게 정렬을 해줍니다. 

54라인 : 삼성전자에 대한 일별 시세를 가져 올 예정입니다.

55라인 : 전체 종목 코드를 가져옵니다.

58라인 : 전체 종목 코드 중 company에 해당하는 종목 코드를 추출합니다.

59라인 : 일별 시세 정보를 가져옵니다.

62라인 : 일별 시세에서 결측데이터를 삭제하는 등의 전처리를 마무리한 최종 결과를 가져옵니다.

 

Step2) 보고 자료 준비하기

일별 시세 정보를 이용하여 차트와 테이블을 그려보고, 각각을 파일로 저장해보겠습니다.

 

코드

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36

import matplotlib.pyplot as plt from pandas.plotting import table  import os # %matplotlib inline 은 jupyter notebook 사용자 용 – jupyter notebook 내에 그래프가 그려지게 한다. %matplotlib inline  ################################# ## 차트 그리기 ################################# plt.figure(figsize=(10,4)) plt.plot(df[‘date’], df[‘close’]) plt.xlabel(‘date’) plt.ylabel(‘close’) ################################# ## 차트 저장 및 출력하기 ################################# chart_fname = os.path.join(“res/stock_report” ,'{company}_chart.png’.format(company=company)) plt.savefig(chart_fname) plt.show() ################################# ## 일별 시세 그리기 ################################# plt.figure(figsize=(15,4)) ax = plt.subplot(111, frame_on=False) # no visible frame ax.xaxis.set_visible(False)  # hide the x axis ax.yaxis.set_visible(False)  # hide the y axis df = df.sort_values(by=[‘date’], ascending=False)  table(ax, df.head(10), loc=’center’, cellLoc = ‘center’, rowLoc = ‘center’)  # where df is your data frame ################################# ## 일별 시세 저장하기 ################################# table_fname = os.path.join(“res/stock_report” ,'{company}_table.png’.format(company=company)) plt.savefig(table_fname) Colored by Color Scripter

cs

 

실행 결과

2개의 파일이 저장되었습니다.

1) res/stock_report/삼성전자_chart.png

2) res/stock_report/삼성전자_table.png

 

각 이미지를 클릭해서 보죠. 일별 시세로 그래프와 테이블 이미지가 잘 생성됨을 알 수 있습니다.

수행하는 일자에 따라 그래프의 모양과 테이블의 값은 당연히 다르겠죠?

 

 

 

코드 설명

1~3라인 : 필요한 라이브러리를 import 합니다.

6라인 : jupyter notebook이나 colab을 사용하시는 분들께만 필요한 옵션입니다. pycharm과 같은 IDE를 사용하신다면, 주석처리 해주시세요. 해당 코드의 의미는 jupyter notebook 내에 그래프를 그리라는 의미입니다.  마치 결과를 출력해주듯 말이죠. 주석 처리를 하면 별도의 창이 생성되어 그래프가 출력됩니다.  

19~13라인 : matplotlib 라이브러리로 주식 차트를 그립니다.  10라인에서 차트의 크기를 설정합니다. 11라인은 x축은 date를 y측은 close 값을 사용해서 차트를 그리겠다는 의미입니다.  12~13라인에서는  x축은 date로 y축에는 close로 이름을 붙여 주었습니다.  

18~20라인 : 보고서에 첨부할 차트를 이미지 파일로 저장합니다. 

25~30라인 : 일별 시세를 표 형태를 가진 그래프로 표현합니다. 25라인은 표의 크기를 설정하였습니다. 시세의 경우는 과거부터 보는 것보다는 최신데이터를 먼저 보는 것이 좋으므로, 29라인에서 date기준으로 내림차순으로 정렬하였습니다.

34~35라인 : 일별 시세를 이미지 파일로 저장합니다.

 

저장된 두 이미지 파일로 보고서를 만들어 봅시다.

Step3) 보고서 작성하기

보고서는 파워포인트로 만들어보겠습니다.

제목 장표 1장, 차트 및 테이블로 구성된 장표 1장으로 총 2장을 만들어 보겠습니다.

파워포인트로 보고서를 작성하는 방법은‘보고서 자동화 프로젝트 (Link)’ 에서 다뤄보았습니다. 코드에서 궁금한 내용들이 있다면,   해당 장을 참고하세요.

 

코드

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57

import datetime from pptx import Presentation # 라이브러리  from pptx.util import Inches # 사진, 표등을 그리기 위해 import os ################################# ## 파워포인트 객체 선언 ################################# today = datetime.datetime.today().strftime(‘%Y%m%d’) prs = Presentation() # 파워포인트 객체 선언 ################################# ## 제목 장표 추가 ################################# title_slide_layout = prs.slide_layouts[0] # 0 : 제목슬라이드에 해당 slide = prs.slides.add_slide(title_slide_layout) # 제목 슬라이드를 파워포인트 객체에 추가 # 제목 – 제목에 값넣기 title = slide.shapes.title  # 제목 title.text = “주식 보고서” # 제목에 값 넣기 # 부제목 subtitle = slide.placeholders[1] # 제목상자는 placeholders[0], 부제목상자는 [1] subtitle.text = “보고서 작성일 : {date}”.format(date=today)  ################################# ## 차트 및 테이블 장표 추가 ################################# title_only_slide_layout = prs.slide_layouts[5]  slide = prs.slides.add_slide(title_only_slide_layout) shapes = slide.shapes shapes.title.text = ‘{company}, {close}원에 거래 마감’.format(company=company, close=df.iloc[0][‘close’]) print(shapes.title.text) # 차트 추가 left = Inches(0.5) height = Inches(2.5) width = Inches(9) top = Inches(2) # width, hegith가 없을 경우 원본 사이즈로  pic = slide.shapes.add_picture(chart_fname, left, top, width=width,height=height) # 테이블 추가 left = Inches(-1) height = Inches(3) width = Inches(12) top = Inches(4) pic = slide.shapes.add_picture(table_fname, left, top, width=width,height=height) cursor_sp = slide.shapes[0]._element  cursor_sp.addprevious(pic._element) # 해당 요소를 뒤로 보내기 합니다. ################################# ## 보고서 저장 ################################# ppt_fname = os.path.join(“res/stock_report” ,’stock_report.pptx’) prs.save(ppt_fname) Colored by Color Scripter

cs

 

실행 결과

 

저장된 stock_report.pptx를 열어보면 다음과 같이 2개의 장표로 구성되어 있습니다.

 

 

 

주식 보고서에 추가하고 싶은 정보가 있다면, 자유롭게 추가해서 구성해 보세요. 나만의 주식 보고서를 만들면 더욱 재미난 프로젝트가 될 것입니다. 

 

코드 설명

1~4라인 : 필요한 라이브러리를 import 합니다.

9~10라인 : 파워포인트 객체를 선언합니다.

15~24라인 : 제목 장표를 추가합니다. 제목은 ‘주식 보고서’이며, 부제목으로 ‘보고서 작성일’을 기재하였습니다.

29~52라인 : 장표를 하나 더 추가하여 차트와 테이블 정보를 위치시킵니다.

57~58라인 : 보고서를 저장합니다.  

 

 

Step4) 보고서를 이메일로 전송하기

작성된 보고서를 이메일로 전송해보겠습니다. 이메일 보내기도 ‘이메일 전송 자동화 프로젝트(Link)’에서 다뤘는데요. 코드를 보다가 궁금해지면 해당 장을 참고하시면 됩니다.

 

코드

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97

import smtplib # 이메일 메시지에 다양한 형식을 중첩하여 담기 위한 객체 from email.mime.multipart import MIMEMultipart # 이메일 메시지를 이진 데이터로 바꿔주는 인코더 from email import encoders # 텍스트 형식 from email.mime.text import MIMEText # 이미지 형식 from email.mime.image import MIMEImage # 오디오 형식 from email.mime.audio import MIMEAudio # 위의 모든 객체들을 생성할 수 있는 기본 객체 # MIMEBase(_maintype, _subtype) # MIMEBase(<메인 타입>, <서브 타입>) from email.mime.base import MIMEBase ################################# ## 함수 정의 ################################# def send_email(smtp_info, msg):     with smtplib.SMTP(smtp_info[“smtp_server”], smtp_info[“smtp_port”]) as server:         # TLS 보안 연결         server.starttls()          # 로그인         server.login(smtp_info[“smtp_user_id”], smtp_info[“smtp_user_pw”])         # 로그인 된 서버에 이메일 전송         response = server.sendmail(msg[‘from’], msg[‘to’], msg.as_string()) # 메시지를 보낼때는 .as_string() 메소드를 사용해서 문자열로 바꿔줍니다.         # 이메일을 성공적으로 보내면 결과는 {}         if not response:             print(‘이메일을 성공적으로 보냈습니다.’)         else:             print(response)              def make_multimsg(msg_dict):     multi = MIMEMultipart(_subtype=’mixed’)          for key, value in msg_dict.items():         # 각 타입에 적절한 MIMExxx()함수를 호출하여 msg 객체를 생성한다.         if key == ‘text’:             with open(value[‘filename’], encoding=’utf-8′) as fp:                 msg = MIMEText(fp.read(), _subtype=value[‘subtype’])         elif key == ‘image’:             with open(value[‘filename’], ‘rb’) as fp:                 msg = MIMEImage(fp.read(), _subtype=value[‘subtype’])         elif key == ‘audio’:             with open(value[‘filename’], ‘rb’) as fp:                 msg = MIMEAudio(fp.read(), _subtype=value[‘subtype’])         else:             with open(value[‘filename’], ‘rb’) as fp:                 msg = MIMEBase(value[‘maintype’],  _subtype=value[‘subtype’])                 msg.set_payload(fp.read())                 encoders.encode_base64(msg)                          # 경로가 있는 경우, 파일의 이름만 추출 ex) res/stock_report/stock_report.pptx -> stock_report.pptx              _, fname = os.path.split(value[‘filename’])         # 파일 이름을 첨부파일 제목으로 추가         msg.add_header(‘Content-Disposition’, ‘attachment’, filename = fname)         # 첨부파일 추가         multi.attach(msg)          return multi ################################# ## 함수 호출 ################################# smtp_info = dict({“smtp_server” : “smtp.naver.com”, # SMTP 서버 주소                   “smtp_user_id” : “<송신자(sender) 메일 계정>@naver.com” ,                   “smtp_user_pw” : “<송신자(sender) 메일 패스워드>” ,                   “smtp_port” : 587}) # SMTP 서버 포트 msg_dict = {   ‘application’ : {‘maintype’ : ‘application’, ‘subtype’ : ‘octect-stream’, ‘filename’ : ‘res/email_sending/test.pdf’} # 그외 첨부파일 } # 메일 내용 작성 title = ‘({date}). 주식 보고서 분석 자료 입니다’.format(date=today) content = ‘주식 보고서 분석 자료 입니다’ sender = “<송신자(sender) 메일 계정>@naver.com” receiver = “<수신자(receiver) 메일 주소>@naver.com”  msg = MIMEText(_text = content, _charset = “utf-8”)  # 첨부파일 추가 msg_dict[‘application’][‘filename’] = ppt_fname multi = make_multimsg(msg_dict) multi[‘Subject’] = title   multi[‘From’] = sender   multi[‘To’] = receiver      multi.attach(msg) # 이메일 전송 send_email(smtp_info, multi ) Colored by Color Scripter

cs

 

실행 결과

이메일이 도착했습니다.

 

 

메일 제목도, 첨부파일도 설정한대로 잘 전송이 되었습니다.

 

 

 

코드 설명

1~67라인 : todo ‘5장 이메일 전송 자동화 프로젝트’에서 학습한 내용입니다.

72~75라인 : 이메일 내용을 작성에 필요한 정보입니다. 제목, 내용, 송신자, 수신자가 필요합니다.

77~78라인 : 첨부파일에 대해서 객체를 만듭니다. 2개이상의 첨부파일을 넣을 경우, 추가를 하면 됩니다. filename이 임시로 test.pdf로 설정되어 있지만, 89라인에서 보고서 파일명으로 변경됩니다.

81~86라인 : 생성된 객체에 제목, 송신자, 수신자 정보를 추가하여 Text형의 메일 형태를 만듭니다.

89~94라인 : text객체와 첨부파일 객체를 attach함수를 통해 추가해줍니다.

97라인 : 이메일 전송을 요청합니다.

 

5. 파이썬 주식 –  요약정리

이번 장에서는 주식 분석 보고서 자동화 프로젝트를 완성해보았습니다.

주식 종목 코드를 사용하여, 일별 시세를 크롤링했습니다. 일별 시세 값을 저장할 수 있다는것만으로도 다양한 활용을 할 수 있게 됩니다. 또한 크롤링한 데이터를 사용해서 간단한 차트를 그리고, 이 차트를 사용하여 분석보고서를 만들어보았습니다. 그리고 마지막으로 분석 보고자료를 이메일로 전송합니다.

 

한단계 한단계가 버릴 정보가 없습니다. 주식에 대해서 잘 아시는 분들이라면, 일별 시세 값을 이용해서 다양한 차트를 그리실 수 있을 것이고, 필요한 정보들을 추가 구성한 파워포인트를 만들 수 있습니다. 즉, 나만의 주식 보고서를 만들 수 있는 것이지요.

어떠세요? 재테크를 도와줄 멋진 프로젝트인가요?

 

이번 프로젝트에서는 ‘삼성전자’만 수행하도록 만들었습니다. 혹시  두곳 이상의 회사 정보를 받고 싶다면, 반복문만 추가하면 됩니다. 코드의 어느 부분을 반복하고, 어느 부분은 반복하지 말아야 하는지도 같이 고민해보세요. 여러분의 실력이 향상될 것입니다.

 

주식 소각은

발행된 주식을 없애는 것을 말합니다. 마치 필요 없는 것을 불로 소각하듯이 말이죠.간혹 회사에서 공시를 통해 주식 소각에 대해 발표를 합니다.

이러한 주식 소각은 배당과 함께 대표적인 주주 친화 정책으로 알려져 있는데요, 그 이유가 무엇인지 한번 자세하게 알아볼까요?

주식 소각이 주주친화적이라고?

주식소각은 회사가 자사의 주식을 취득하여 이것을 소각하는 것입니다. 주식 소각을 하게 되면 총 발행 주식 수가 줄어들게 되어 주당 가치가 올라가게 됩니다. 그러면 해당 주식을 가진 주주들에게는 득이 되겠죠? 그래서 주식 소각은 주주 친화 정책인 것입니다.

주식 소각 종류는?

– 감자 소각:자본감소의 규정에 의하여 하는 소각 

-이익 소각:주주에게 배당할 이익을 재원으로 하는 소각 

– 임의 소각 OR 강제소각:주주의 동의 여부에 따른 소각 구분 

-유상 소각 OR 무상소각: 대가성 여부에 따른 구분

주식 소각 확인법?

보통 주식 소각이 결정되면

위와 같이 이렇게 공시로 알려줍니다. HTS 상에서 확인 가능하고 물론 전자공시 사이트에서도 확인 가능합니다.

주식 소각을 하면 무조건 좋기만 할까?

아닙니다.자사주를 소각하게 되면 회사의 잉여금으로 회사 주식을 매입하기 때문에 자기자본은 줄어듭니다.

자기자본이 줄어들면 부채비율이 높아집니다. 왜냐면 부채비율은 타인자본/(타인자본=자기자본) 부채비율이 높아지면 투자자 입장에서는 재무 건전성에 의구심이 들 수밖에 없습니다.

오늘 알려드린 내용을 참고하셔서 앞으로 주식 소각에 관련된 공시가 뜬다고 하면, 주가에 어떤 영향을 미칠지 곰곰이 생각해 보시기 바랍니다.

감사합니다.

장외주식과 비상장주식이란?

· 비상장주 

장내시장에 상장되어 있지 않은 주식으로, 비상장주에는 주식이 장외시장에서 매매되는 장외시장 등록주(장외주식)와 기업공개(IPO)가 이뤄지지 않아 장외시장에서도 매매가 되지 않는 비공개주로 나뉜다. <출처 : NEW 경제용어사전> 

장내시장은 코스피시장과 코스닥시장을 지칭하는 말입니다. 그리고 이 두 시장에 상장되어 있지 않은 주식은 비상장주라고 부릅니다. 

비상장주는 다시 거래여부에 따라 장외주식과 비공개주로 나뉩니다. 즉, 우리가 장외시장에서 거래하고 있는 주식은 비상장주 중에서 거래가 가능한 장외주식입니다.

장외주식을 거래하는 곳은 다양하게 있습니다. 한국거래소가 운영하고 있는 코넥스시장과 KSM시장, 그리고 한국금융투자협회가 운영하고 있는 K-OTC시장, 그리고 제도권 밖에 있는 직접거래시장(개인과 개인간의 직접 거래)이 있죠. 

참고로 직접거래는 부동산으로 비유하면 공인중개사를 끼지 않고 거래하는 것으로 볼 수 있습니다.

장외주식을 거래하기 전에 필수적으로 알아야 할 용어가 몇개 있습니다.

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· 통일주권(증권) 

통일규격유가증권의 약자로, 주식계좌간 이체가 가능한 주식을 뜻함. 우리나라에서는 합법적으로 증권예탁원에 예탁이 가능하고 증권계좌간에 위탁거래가 가능한 증권법상 규정되어 있는 주권을 발행하는데, 이를 통일주권이라고 함. 통일주권은 장내주식처럼 HTS, MTS 프로그램을 통해 주식 입출고 거래가 가능함.

· 비통일주권(증권) 

통일주권이 아닌 주식으로, 주식계좌간 이체가 불가능한 주식. 주식계좌간 이체가 불가능하기 때문에 매수자와 매도자가 직접 만나서 거래를 해야 하며, 주식회사에 방문하여 주주명부에 자신의 이름을 올려야 주주로 등록이 됨. 비통일주권을 거래할 때는 주식매매(양수도)계약서, 비통일증권증서, 매도인의 인감증명서, 주민등록등본, 매매확인서 등의 서류가 필요함. 

장외주식은 통일주권과 비통일주권으로 구분됩니다. 내가 거래하려는 주식이 통일주권인지 비통일주권인지 잘 살펴볼 필요가 있습니다. 왜냐면 어떤 주권이냐에 따라 거래방식이 달라지기 때문입니다.

통일주권은 주식계좌간 이체가 가능하며, 증권예탁원이 관리하기 때문에 위변조의 위험이 없고 주권번호를 통해 주식의 추적이 용이합니다. 

반면 비통일주권은 통일된 규격으로 발행한 주식이 아니기 때문에 증권예탁원이 관리하지 않으며, 위변조의 위험 및 주식의 추적이 어렵다는 단점을 가지고 있습니다. 통일주권에 비해 거래방식도 복잡한 편이죠.

장외시장의 구분 및 거래방식 정리

우리나라의 장외시장은 크게 4가지로 구분할 수 있습니다. 코넥스시장, KSM, K-OTC, 그 외 비상장주식 거래시장입니다.

코넥스

코넥스는 한국거래소(KRX)가 운영하고 있는 중소·벤처기업 전용 주식시장으로, 보통 코스피, 코스닥에 이은 제3시장이라고 부르고 있습니다. 코넥스는 코스닥에 상장할 요건이 안되는 중소기업들을 지원하여 성장시켜주기 위한 시장입니다. 

코넥스는 사실 장외시장으로 보기에는 애매한 포지션에 위치해있으나… 이 포스팅에서는 그냥 장외시장으로 분류했습니다. 코넥스 거래는 기존 증권사 계좌(어플)로도 가능합니다만, 거래를 위해서는 기본예탁금 3,000만원을 보유하고 있어야 합니다. 코넥스의 증권거래세는 매도가의 0.10%이며, 양도소득세는 면제입니다.

  KSM(KRX Startup Market)

KSM은 한국거래소(KRX)가 운영하고 있는 크라우드펀딩 성공 기업 등 창업·중소기업 전용 장외시장입니다. 

KSM은 코스닥, 코넥스 진입을 원활히 하기 위한 종합 인큐베이터 역할을 담당하고 있습니다. KSM은 코넥스와 달리 기본예탁금은 없으며, 거래참여증권사를 통해 KSM참여신청을 한 후, KSM거래 전용 어플리케이션을 설치하여 거래할 수 있습니다.

구체적인 매매방법은 KSM 공식홈페이지에서 확인할 수 있습니다. KSM의 증권거래세는 0.45%이며, 양도소득세는 대기업은 양도차익의 20%, 중소기업은 양도차익의 10%입니다.

K-OTC(Korea Over-The-Counter)

KSM이 한국거래소가 운영하고 있는 장외시장이라면, K-OTC는 한국금융투자협회가 운영하고 있는 장외시장입니다. 운영주체만 다를 뿐, KSM과 포지션이 겹쳐있는 것 같네요.

2005년부터 프리보드 시장으로 운영되다가 2014년 8월부로 K-OTC로 명칭이 바뀌었습니다. KSM과 마찬가지로 코스피, 코스닥에 상장되지 못한 장외기업들이 제도권 주식시장에 들어와서 자금조달을 받을 수 있도록 한 것이 K-OTC의 운영 목적입니다. 

K-OTC 역시 기존 증권사어플로 쉽게 거래가 가능합니다. K-OTC는 증권거래세 0.25%, 양도소득세 면제입니다. 경쟁시장인 KSM에 비해 세제혜택이 있네요.

  직접거래

코넥스, KSM, K-OTC에 상장되지 않은 장외주식들은 개인과 개인간의 직접거래를 통해 매매하게 됩니다.

시중에는 앞서 언급한 시장에 상장되지 않은 장외주식이 훨씬 많기 때문에, 장외주식 거래는 대부분 직접거래로 이뤄지곤 합니다. 요즘에는 개인거래를 중개해주는 사설거래업체들이 많이 생긴 것으로 알고 있습니다.

직접거래시 주의할 점이 하나 있는데요, 비통일주권을 거래할 때는 주식계좌간 입출고가 불가능하므로, 매수인과 매도인이 직접 만나서 거래를 해야 합니다.

거래시 주식매매(양수도)계약서, 비통일증권증서, 매도인의 인감증명서, 주민등록등본, 매매확인서 등의 서류가 필요하며, 매수인은 주식회사에 찾아가서 명의개서(주주 교체시 취득자를 주주명부에 기재하는 것)도 해야합니다.

장내주식이 스마트폰 하나로 쉽게 매매할 수 있는 것과 비교했을때, 상당히 원시적인 거래방식이죠… 참고로 코넥스, KSM, K-OTC에서 거래되는 주식들은 모두 통일주권이므로, 어플로 쉽게 거래가 가능합니다.

직접거래시 증권거래세는 0.45%이며, 양도소득세는 대기업은 양도차익의 20%, 중소기업은 양도차익의 10%입니다. 거래세 및 양도세는 증빙서류를 지참하여 관할세무서에다가 직접 신고해야 합니다.

  마치며

오늘은 장외주식이란 무엇인지, 그리고 장외주식은 어디서 거래가 가능한지에 대해 정리해보았습니다.

사실 이 분야는 저도 겪어보지 않은 생소한 분야라… 저도 공부하는 차원에서 내용을 정리해보았습니다. 오늘 정리한 여러가지 거래방식에 대해서는 추후 실습(?)을 통해 따로 자세히 정리해볼 예정입니다.

감사합니다.

주식 매매프로그램으로 이를 실현할 수 있다고 하는데요
오늘은 이 방법에 대해서 알아보겠습니다.

바로 스탑로스와 트레일링 스탑에 대해서 말이죠

다들 준비되셨나요? 오늘도 아보다 – 아는만큼, 보인다와 함께 출발하시죠! 

먼저 많이 사용하시는 키움증권의 영웅문 매매프로그램으로 알아볼게유~

스탑로스 STOPLOSS 활용방법

보통 많이 사용하시는 영웅문 기준으로 설명을 드리겠습니다.

1. 영웅문에서 0621 주식 Stoploss 화면을 실행시킵니다.

이 화면에서 스탑로스와 트레일링 스탑 기능을 모두 설정할 수 있습니다.

* HTS 실행 상태에서 당일만 감시 및 주문이 가능합니다. *

스탑로스 기능에는 이익실현, 이익 보존, 손실제한 3가지 주문 방식이 있습니다. 이 3가지 방식 가운데 한 개만 선택하셔도 되고, 2개 이상 선택도 가능합니다.


* 이익실현 부문 방식

기준가 대비하여 어느 정도 이상 상승했을 때 이익실현 주문을 내라는 의미 입니다.

Ex) 기준가를 매입단가로 설정 후 이익실현을 3% 상승 시로 설정했을 때 A 주식을 1,000원에 매수하여 이 주식이 1,030원을 초과하면 (3%) 매도 주문이 나가게 됩니다.


* 이익 보존 주문 방식

이익은 나고 있지만 이익실현까지는 도달하지 못했을 때, 이익을 보존하기 위한 목적으로 사용할 수 있습니다.

Ex) 이익 보존을 3%로 설정하고, A 주식을 1,000원에 매수했는데 이 주식이 3%를 초과 상승 한 후에, 3%(이익실현)는 달성하지 못하고 다시 하락하여, 3% 이하까지 떨어졌을 때 주문이 나가게 됩니다. 즉 1,030원에 매도 주문이 나가게 됩니다.


* 손실제한 주문 방식

손실이 발생했을 때, 추가 손실을 방지하기 위해서 손절 주문을 내는 기능입니다.

Ex) 손실제한을 3%로 설정하고, A 주식을 1,000원에 매수했는데, 970원까지 떨어진다면 자동으로 매도 주문이 나가게 됩니다.

트레일링 스탑 

단순히 특정 가격대에서 매도 주문을 내는 것이 아니라 주가의 움직임을 계속 감시하다가 조건에 해당됐을 때 매도 주문을 내는 기능입니다.

Ex) 트레일링 감시 중 2% 하락 시 스탑주문을 내도록 설정하고, A 주식을 10,000원에 매수하여 10,500원까지 상승한 후에 하락했다면 10,300원에 도달했을 때 매도 주문이 나가게 됩니다.

10,300원까지 내려가지 않고 다시 재차 상승하여 10,700원까지 올랐다면 10,700원에서 2%를 뺀 10,500원에 도달했을 때 매도 주문이 나가게 되는 것입니다.

쉽게 이해하셨죠?
오늘도 즐거운 하루 보내세요!

‘공개매수’가 무엇이며, 사례를 통해 알아보는 포스팅을 하겠습니다.

오늘도 즐겁게! 아보다 – 아는 만큼, 보인다 와 함께 출발!

공개매수는 무엇인가?

특정 기업의 경영권 획득을 목적으로 주식의 매입 기간·가격·수량 등을 미리 광고 등을 통해 제시하고 증권시장 밖에서 불특정 다수인을 상대로 매수하는 것으로 다른 기업을 매수하는 경우 효과적인 방법으로 이용됩니다.

쉽게 말해 공개매수는 주권상장법인을 통해서 의결권에 있는 주식과 같이 불특정적인 다수를 통해서 매도를 청약을 시도하거나 주식을 매수하기 위해서 하는 행동들을 말합니다.

또한 주식을 취득하고 나서의 특별관계자가 보유가 되고 있는 주식을 합산한 것을 말합니다.

공개매수 언제 쓰일까 ?

• 경영권 탈취

상대 기업의 의사와 관계없이 대주주 이상의 지분을 확보해서 강제적으로 경영권을 탈취하는 ‘적대적 인수합병’에 가장 빈번히 사용되는 주식 매수 방법입니다.

인수자 측에서는 대량의 주식을 일시에 매수해서 기존 대주주와 지분경쟁에서 우위를 점해야 하기에 공개매수가 일시에 대량으로 주식을 사들이는데 가장 효율적인 것입니다.

• 경영권 방어

반대로 경영권 방어를 위해서 대주주가 지분율을 높이는 데에도 이용됩니다. 적대적 인수합병을 방어하거나 경영권 강화를 위해서 공개매수를 통해 주식 보유량을 끌어올리는 것이지요.

공개매수 시에 매입 가격은 대체로 해당 주식의 현재 가격에 일정한 프리미엄을 붙여서 결정됩니다. 공개매수 가격이 현재 시장 가보다 높아야 해당 주식을 가진 주주들이 주식을 팔고 싶어 할 것이기 때문입니다.

공개매수 어떻게 알지?

공개매수는 기존 대주주의 입장에서 보면 사활이 걸려있는 문제고, 주식을 보유하고 있는 투자자 입장에서도 미치는 파급효과가 크기 때문에 법에서는 ‘공개매수 신고서 제도’를 통해 투자자 보호하고 있습니다.

공개매수, 먹튀하는 방법으로도 쓰인다고?

• 중국 기업 GRT

국내 증시에 상장한 중국 기업 GRT가 공모가의 4분의 1로 상장폐지를 하겠다고 밝혔습니다. 2016년 당시 공모가는 5000원으로 844억 원을 조달했는데, 공개매수가가 공모가의 4분의 1인 주당 1237원입니다. GRT가 공개매수에 성공하면 한국 증시에서 약 600억 원을 남기게 됩니다.

하지만 GRT는 공개매수에 실패했습니다. 자진 상폐를 하기 위해서는 95% 이상의 지분을 보유하고 있어야 하는데 72%의 지분을 확보하여 자진 상폐에 실패했습니다

• 일본 게임회사 SNK

작년 SNK는 최대주주 EGDC가 1주당 3만 7197원에 주식 공개 매수하기로 발표했습니다. 코스닥 시장에 입성한 당시 공모가는 4만 400원이었습니다.

공개매수가를 당시 시세보다 2배 높은 가격으로 제시하자 주가는 공개매수가를 넘지 않는 선에서 상승했습니다. 지난 18일 최대주주가 공모가에 근접한 가격으로 지분을 전량 매수하여 자진 상장폐지를 결정했습니다.

공개매수 과정은?

공개매수를 하기 위해서는 사전에 대상 주식의 매입 기간, 매입 가격, 매입수량 등에 대한 정보를 미리 감독기관에 신고해야 하고, 신고한 내용을 알린 후에야 주식 매입이 가능하게 됩니다.

경영권을 장악이 실패 하거나, 자금이 여유 있어서 꼭 공개매수를 하는 건 아니니, 사전에 충분한 시나리오와 공시 보는 연습을 하셔서 손해를 피하셔야겠습니다

오늘도 즐거운 하루 보내세요.

자 그럼 오늘도 아보다 – 아는만큼 보인다와 출발!

VI , 변동성 완화 장치란 ?

앞서 말씀 드린 것처럼, 가끔 변동성 완화 장치와 ‘서킷 브레이커’를 헷갈리시는 분들이 있는데, 변동성 완화장치는 기본적으로 개별 종목에 적용되는 가격 안정화 장치입니다. 

딱 한 줄로 정의하자면 ‘일정 수준의 가격 변동 시 2분간 단일가 매매로 운영되는 ‘변동성 완화장치’로 말할 수 있습니다.

변동성 완화장치 종류 2가지

정적 VI : 주가가 누적적으로 발동가격에 도달하면 발동되는 VI

동적 VI : 주가가 순간적으로 발동가격에 도달하면 발동되는 VI

▶ VI 발동요건?

시간 외 단일가와 동시호가 시간대보다는 장중에 매매를 많이 하기 때문에,

정적 VI를 우선적으로 알아 두시면 좋습니다.

어디서부터 10%가 상승해야 걸리는 걸까요? 

이것을 참조 가격이라고 하는데 다음과 같습니다.

시가 결정전의 경우 “당일 기준가격” -> 전일 종가

그리고, 만약 VI가 한번 발동했다면, 직전 단일 가격은 정적 VI를 통해서 단일가로 체결된 그 가격이 참조 가격이 되어 그로부터 다시 10% 상승 시 정적 VI가 다시 발동됩니다.

기 22,250 -> 최초 정적 VI이므로 시가와 같음

발 24,500 -> 시가로부터 10% 상승한 가격

예를 들어보겠습니다.

A라는 회사의 전일 시가 가 1000원이었는데, 당일 시가가 1100원이라면, 10%가 증가한 거겠죠? 그렇기 때문에 이때에는 시가부터 정적 VI가 발동되어 2분간 단일가 매매를 하게 됩니다.

후에 다시 시가에 비해 10%가 오른 1210원으로 주가가 상승한다면 다시 2분간 단일 매매를 적용합니다. 정적 VI는 한 종목당 여러 번 걸릴 수 있습니다.

이번에는 동적 VI의 예를 들어보겠습니다. 코스피 200 종목일 때, 직전 체결가의 3% 증감 변동이 오면 2분간 단일 매매가 진행되는데요.

예를 들어 A 회사의 주가가 장중 1000원을 유지하다가 갑작스레 1030원이 되었다면, 3%가 증가했지요? 이때 동적 VI가 발동되며 2분간 단일가 매매를 적용합니다. 동적 VI 역시, 정적 VI처럼 여러 번 발동될 수 있습니다

좀 이해가 되시나요? 다음에는 또 다른 주제로 찾아올게요! 감사합니다.

아보다 – 아는 만큼 보인다와 함께 출발!

주식계좌를 분리해야 하는 이유

투자방법별 수익률 확인이 가능하다

아마 대부분의 투자자분들은 하나의 계좌로만 주식투자를 하고 있으실 겁니다! 그 이유는 다양하겠죠. 귀찮아서, 투자금이 적어서(투자금을 쪼갤 만큼 크지 않아서) 등등

따라서 대부분의 투자자분들이 계좌는 하나인데 여러 스타일로 투자를 합니다. 테마주로 이슈가 된 종목은 단기 투자, 사업성이 좋아 보이는 종목은 중장기 투자, 연말에는 배당주 투자 등..

계좌 분리를 안한 경우 단점

첫째, 단타 수익률, 중장기 투자 수익률 등을 따로따로 집계해서 기록할 수 없습니다.

둘째, 투자 스타일별로 수익률 비교가 힘들기 때문에 나에게 맞는 투자 스타일을 찾기가 힘듭니다.

누군가는 단타 수익률이 좋고, 누군가는 스윙 수익률이 좋고, 누군가는 중장기 수익률이 좋을 수 있죠. 그런데 계좌 하나로 모든 스타일의 투자를 한다면 내가 어떤 투자에서 수익률이 좋은지를 찾는 것이 힘들어집니다.

투자방법별수익 확인을 해야 하나?

투자방법별로 수익률 확인이 중요한 이유는 또 있습니다. 바로 연습용 계좌의 수익률을 점검하기 위함인데요! 

스윙&중장기 투자만 하던 사람이 갑자기 데이트레이딩 등 단기 투자를 하기란 쉽지 않은 일이죠! 따라서 데이트레이딩에 대한 공부와 함께 소액으로라도 실전에서의 연습 매매가 필요합니다. 이때 계좌 분리가 필수적인데요.

그 이유는 하나의 계좌에서 기존 투자방식과 새로운 투자방식을 모두 진행한다면, 두 투자법의 수익률 비교가 불가능해집니다. 

연습용 계좌를 기존 계좌와 분리하여, 추후 동기간 대비 수익률을 점검해 보는 등 자신에게 맞는 투자법인지 판단하기 위해서 계좌 분리는 반드시 필요합니다. 

기존에 투자하던 본인의 계좌는 기존 방식대로 투자를 진행하고, 데이트레이딩을 연습하기 위한 계좌를 만들어 별도로 관리하는 것이죠!

충동매매를 줄일 수 있다

하나의 상황을 예로 들어보겠습니다. 하나의 계좌에 중장기용으로 매수해둔 종목이 있는 상태에서 단기 투자를 실행하고 있을 때, 

뜬금없이 중장기용 종목이 급등을 합니다. 이 상황에서 대부분의 투자자들은 중장기 종목을 당일 충동적으로 매도할 확률이 높죠! 분명 목적은 중장기 투자용이었지만 당장의 수익을 보기 위해 매도할 가능성이 높습니다.

그런데 만약 중장기용 종목을 다른 계좌로 관리를 하고 있었다면?? 

중장기 종목이 급등해도 타 증권사를 들어가서 매도 주문을 내야 하는 번거로운 과정에서 이성적인 생각을 하게 되죠!

“내가 중장기로 생각한 가격이 여기까지였나?”

“지금 파는 게 적절한가?” 등의 생각들을 하게 되면서 충동매매를 줄일 수 있습니다.

자금 관리가 쉽다

예를 들어보겠습니다. A 씨는 배당주 투자를 한 달에 100만 원씩 적립식으로 투자하고 있고, 단기 투자용 자금을 한 달에 50만 원씩 추가하여 운용하고 있습니다.

월급을 받고 난 후 A 씨는 총 투자금 150만 원을 계좌에 넣어 놓고 보니 배당주로 그동안 계속해서 매수하고 있던 종목이 굉장히 싼 가격대에 있는 걸 발견했습니다.

배당주 투자는 배당금에 비해 주가가 쌀 때 사야 본인의 배당수익률을 높일 수 있습니다. 

이 사실을 알고 있는 A 씨는 눈이 돌아 단기 투자용 자금인 50만 원까지 더해 150만 원을 배당주에 투자하는 상황이 벌어지죠.

원래 본인이 계획했던 투자계획에 어긋나는 행동을 해버리게 되는 겁니다. 계좌가 분리되어 있다면 이런 충동적이고 무계획적인 행동을 했을까요??

A 씨의 계좌가 분리되었다면 배당주 투자용 계좌에 100만 원, 단타용 계좌에 50만 원을 따로 입금하기 때문에 충동적으로 150만 원을 전부 배당주에 투자하는 일은 일어나지 않을 것입니다.

주식계좌 분리법

계좌를 분리하는 방법은 다양합니다. 투자 스타일별로 계좌를 나누는 방법도 있으며, 해외 주식도 투자를 한다면 국가별로 계좌를 나눌 수도 있습니다.

가장 많이 쓰이는 방법은 투자 기간(스타일) 별 계좌 분리입니다. 계좌를 최소 2개 이상을 만들어 하나는 스캘핑&단타용 다른 하나는 스윙&중장기용으로 계좌를 분리하는 방법입니다.

본인의 투자 스타일이 명확하게 잡혀서 하나의 투자 스타일로 투자하시는 분은 해당이 되지 않지만, 대부분의 투자자분들은 여러 투자 스타일로 주식투자를 하곤 합니다. 

따라서 스타일별로 계좌를 분리하여 투자를 한다면, 나중에 내가 어느 투자 스타일에서 수익이 좋게 나오는지 등을 파악하기 용이하죠!

여기에 추가적으로 배당소득을 계속해서 발생시키고 싶다면 배당주 투자 전용 계좌를 만들어 고배당주를 골라서 계속 매집해 나가는 방법도 있습니다.

다수의 계좌 관리 방법

관심종목 기능을 활용한 계좌 관리법

계좌가 분리되어 있다면 여러 계좌를 한 번에 관리하기가 쉽지 않습니다! 예를 들어, 단기 투자용 계좌와 스윙&중장기 투자용 계좌 총 2개로 계좌를 분리한 상황에서 대부분의 사람들은 단기 투자용 계좌를 더 많이 보겠죠! 그러다 보면 스윙 관점에서 매매해야 할 타이밍을 모르고 지나칠 가능성이 높습니다.

따라서! 본인이 가장 자주 보는 관심종목에 스윙&중장기 투자 중인 종목을 따로 등록하여 계속적인 관찰을 하는 것도 중요합니다.

어떠셨나요? 부자는 습관이라는 말이 떠오르네요. 오늘도 좋은 습관으로 부자되자구요